El Prof. Dr. Alfredo Renault, en representación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), presentó tres de las seis investigaciones desarrolladas por docentes, investigadores y estudiantes de posgrado de la institución, en la prestigiosa conferencia internacional IECON 2024, organizada por la IEEE Industrial Electronics Society (IES). Este evento se llevó a cabo del 3 al 6 de noviembre en Chicago, Illinois, Estados Unidos.

Las otras tres investigaciones fueron presentadas por el Prof. Dr. Marco Rivera, de la Universidad de Nottingham, Reino Unido, quien también es coautor de los trabajos. Estas presentaciones representan un importante logro académico para la Dirección de Investigación de la FIUNA, ya que la conferencia IECON es reconocida mundialmente como un foro para la discusión de los avances más recientes en electrónica industrial y control automatizado. En ella participan investigadores y profesionales de diversas disciplinas provenientes de todo el mundo.

Los seis trabajos presentados se enfocan en “tecnologías innovadoras en convertidores de potencia y sistemas de control predictivo”, contribuyendo a resolver problemas complejos en sistemas eléctricos de potencia y energías renovables. Estas investigaciones se enmarcan en proyectos financiados por la FIUNA y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT), así como en los programas de la Maestría en Ingeniería Electrónica y el Doctorado en Ingeniería Electrónica.

Investigaciones presentadas por el Dr. Renault

1. “Estudio comparativo de técnicas de control de torque predictivo secuencial aplicadas a una máquina de inducción de seis fases”
   Autores: Paola Maidana, Christian Medina, Jorge Rodas, Osvaldo González, Magno Ayala.
   El artículo compara dos nuevas técnicas de control para una máquina de seis fases. Una de ellas, denominada SMPTC-VV, ofrece un mejor desempeño al optimizar el costo computacional, reducir la vibración de la máquina y disminuir el consumo energético gracias a la utilización de “vectores virtuales”.
2. “Mejora de sistemas fotovoltaicos conectados a la red mediante una estrategia de control predictivo con convertidores multinivel en cascada tipo H asimétrico”
   Autores: Julio Pacher, Alfredo Renault, Jorge Rodas, Leonardo Comparatore, Carlos Paredes, Oscar Paredes, Marco Rivera, Pat Wheeler.
   Este trabajo explora estrategias de control predictivo para optimizar la eficiencia de los sistemas fotovoltaicos conectados a la red eléctrica, utilizando configuraciones avanzadas de convertidores multinivel en cascada.
3. “Diseño y validación de una placa de control de temperatura para sensores Skipper-CCD utilizando un convertidor Buck”
   Autores: Martín Barrientos, Marcelo Barrientos, Jorge Rodas, Claudio Chávez, Carlos Romero, Alfredo Renault, Ana Martina Botti.
   La investigación propone un innovador diseño de convertidor de potencia para el control de temperatura de sensores altamente sensibles, utilizados en experimentos de física de partículas, particularmente en estudios de materia oscura en el Fermilab (EE. UU.).

Investigaciones presentadas por el Dr. Rivera

1. “Control predictivo de corriente y potencia reactiva tolerante a fallos en un convertidor matricial indirecto multimodular de dos niveles”
   Autores: Fabián Palacios-Pereira, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, David Caballero, Marco Rivera, Jorge Rodas, Raúl Gregor.
   El trabajo propone un método de control predictivo tolerante a fallos para convertidores matriciales indirectos, mejorando la eficiencia en la gestión de corriente reactiva.
2. “Control predictivo de corriente en un convertidor matricial indirecto multimodular de tres niveles con compensación de errores mutuos y tolerancia a fallos”
   Autores: Fabián Palacios-Pereira, Néstor Pérez-Sosa, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, David Caballero, Jorge Rodas, Raúl Gregor, Marco Rivera.
   Este estudio presenta un sistema de control predictivo para convertidores matriciales indirectos con inversores multinivel, integrando compensación de errores y capacidades de tolerancia a fallos.
3. “Nodos de temperatura no invasivos basados en LoRaWAN para detectar pérdidas técnicas en redes de distribución”
   Autores: Raúl Gregor, David Caballero, Magno Ayala, Sergio Toledo, Jorge Molinas, Marco Rivera.
   El artículo introduce una solución innovadora basada en el protocolo de comunicación LoRaWAN para detectar pérdidas técnicas en redes de distribución eléctrica mediante nodos de medición de temperatura no invasivos.

La presencia de la FIUNA en eventos de esta envergadura demuestran su compromiso con la excelencia académica y el desarrollo tecnológico, posicionándola como referente en la investigación de vanguardia en ingeniería a nivel internacional.

Sobre el IECON

El IECON es la conferencia anual de la IEEE Industrial Electronics Society, que tiene como objetivo la divulgación de los últimos avances en electrónica industrial, sistemas de automatización y control, energías renovables y robótica. A lo largo de sus 50 ediciones, IECON se viene consolidando como un espacio para la colaboración entre académicos y profesionales de la industria, donde se presentan y discuten ideas innovadoras que impulsan el desarrollo tecnológico a nivel global.

Sobre la IEEE Industrial Electronics Society

La IEEE Industrial Electronics Society (IES) es una de las principales sociedades técnicas del Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), dedicada al avance de la teoría y la práctica en el campo de la electrónica industrial y el control automatizado. Su misión principal es promover la investigación, el desarrollo y la aplicación de tecnologías innovadoras en sectores como la automatización industrial, los sistemas de potencia, la robótica, y las energías renovables. La sociedad supervisa la publicación de tres revistas científicas que suelen figurar entre las 500 mejores revistas del mundo clasificadas anualmente según su factor de impacto.