{"id":16401,"date":"2015-12-22T13:04:08","date_gmt":"2015-12-22T17:04:08","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=16401"},"modified":"2015-12-22T13:04:08","modified_gmt":"2015-12-22T17:04:08","slug":"desarrollaron-prototipo-para-monitoreo-automatico-a-traves-de-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=16401","title":{"rendered":"Desarrollaron prototipo para monitoreo autom\u00e1tico a trav\u00e9s de video"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[Un <em>\u201cPrototipo de sistema de detecci\u00f3n de movimiento en tiempo real en secuencia de video\u201d<\/em> fue desarrollado por Jorge Luis Villar y Jorge Luis Ferreira como trabajo final de grado para culminar la carrera de ingenier\u00eda electr\u00f3nica en la <strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>. La defensa del trabajo fue el pasado 17 de diciembre en el sal\u00f3n auditorio de CITEC.<!--more-->\n<em>\u201cRealizamos el desarrollo de un prototipo de sistema de detecci\u00f3n de movimiento en tiempo real en secuencia de v\u00eddeo, con \u00e9nfasis en v\u00eddeo vigilancia. Los v\u00eddeos de prueba las obtuvimos de las c\u00e1maras de circuito cerrado (CCTV) de la FIUNA, el cual nos brinda un entorno real no controlado\u201d<\/em> explicaron los autores del trabajo.\n\n\n<blockquote>Explicaron que \u201cpara completar este trabajo fue necesario investigar el estado del arte de los m\u00e9todos actuales de detecci\u00f3n de movimiento en im\u00e1genes de v\u00eddeo, las t\u00e9cnicas de pre-procesamiento de im\u00e1genes, as\u00ed como las nuevas tecnolog\u00edas en c\u00e1maras IP y lenguajes de programaci\u00f3n que nos ayudaron a desarrollar el prototipo\u201d.<\/blockquote>\n\n\nDestacaron el gran avance que \u00a0encontraron \u00a0en el desarrollo de los fabricantes de hardware de procesadores de CPU (Unidad Central de Procesamiento) y GPU (Unidad de procesamiento gr\u00e1fico), lo cuales brindaron \u00a0una plataforma relativamente econ\u00f3mica en relaci\u00f3n a tiempos anteriores.\nEn el marco de esta tesis desarrollaron varios algoritmos y decidieron utilizar el m\u00e9todo de diferencia temporal de MAD (Diferencia Absoluta de la Mediana), el cual \u00a0muestra una gran eficacia a la hora de detectar movimiento significativo.\nAfirmaron que \u201c<em>se ha demostrado la eficacia del prototipo al detectar movimiento en las pruebas realizadas con\u00a0v\u00eddeos\u00a0de c\u00e1maras en ambiente interior, exterior y tambi\u00e9n en modo nocturno (donde las im\u00e1genes eran muy ruidosas),\u00a0lo cual indica que es aplicable a cualquier entorno real donde se requiera un monitoreo autom\u00e1tico\u201d.<\/em>\nEl prototipo tambi\u00e9n brinda la posibilidad de insertar m\u00e1s funciones que ayuden a mejorar el monitoreo de forma aut\u00f3noma. En \u00a0el caso de esta tesis las aplicaciones desarrolladas son tres: Seguimiento, Objetos en Movimiento (Alarma 1) y Objeto en \u00e1rea restringida (Alarma 2). Estas funciones aportaron el valor agregado, pudiendo reducir la cantidad de personal de monitoreo y automatizando las alertas, de esta forma se tendr\u00e1 mayor eficacia en el tiempo de respuesta de cualquier evento que se defina como sospechoso.]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u201cPrototipo de sistema de detecci\u00f3n de movimiento en tiempo real en secuencia de video\u201d fue desarrollado por Jorge Luis Villar y Jorge Luis Ferreira como trabajo final de grado para culminar la carrera de ingenier\u00eda electr\u00f3nica en la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). La defensa del trabajo fue el pasado 17 de diciembre en el sal\u00f3n auditorio de CITEC.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":16402,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"Desarrollaron prototipo para monitoreo autom\u00e1tico a trav\u00e9s de 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Dise\u00f1o de un\u00a0sistema biom\u00e9trico para la identificaci\u00f3n y\u00a0autenticaci\u00f3n basado en reconocimiento de\u00a0patrones faciales en entorno controlado. San\u00a0Lorenzo: FIUNA. 171 p. 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