{"id":26253,"date":"2017-09-12T15:45:27","date_gmt":"2017-09-12T19:45:27","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=26253"},"modified":"2017-09-12T15:45:27","modified_gmt":"2017-09-12T19:45:27","slug":"diseno-e-implementacion-de-un-sistema-de-deteccion-y-reconocimiento-de-matriculas-vehiculares-a-traves-del-procesamiento-de-video","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=26253","title":{"rendered":"Dise\u00f1o e Implementaci\u00f3n de un Sistema de Detecci\u00f3n y Reconocimiento de Matr\u00edculas Veh\u00edculares a trav\u00e9s del Procesamiento de V\u00eddeo"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<strong>Leticia Carolina Gim\u00e9nez Gasca <\/strong>y<strong>\u00a0Carlos Fernando Oviedo Osorio<\/strong> son los nuevos ingenieros mecatr\u00f3nicos que culminaron sus estudios de grado en la\u00a0<strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>. La \u00faltima prueba superaron el pasado lunes 11 de septiembre, con la exitosa defensa de su Trabajo Final de Grado (TFG), titulado\u00a0<strong><em>\u201cDise\u00f1o e Implementaci\u00f3n de un Sistema de Detecci\u00f3n y Reconocimiento de Matr\u00edculas Veh\u00edculares a trav\u00e9s del Procesamiento de V\u00eddeo\u201d\u00a0<\/em><\/strong>obteniendo la m\u00e1xima calificaci\u00f3n. <strong>Cabe resaltar que la Ing. Leticia Gim\u00e9nez es la primera mujer egresada de la carrera de Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la FIUNA.<\/strong><!--more-->\nEn los \u00faltimos a\u00f1os el Paraguay ha tenido un crecimiento en la circulaci\u00f3n vehicular, generando varios problemas como el aumento del tr\u00e1fico. Han surgido propuestas e ideas para resolver los problemas del control del flujo veh\u00edcular mediante la detecci\u00f3n de matr\u00edculas y el desarrollo de sistemas de consulta en l\u00ednea para obtener informaci\u00f3n acerca de los veh\u00edculos que no cumplen con los reglamentos de tr\u00e1nsito. Es por ello que surgi\u00f3 la necesidad de\u00a0realizar un\u00a0sistema de reconocimiento de matr\u00edculas, que permita identificar mediante el procesamiento de im\u00e1genes, los caracteres que conforman la matr\u00edcula de un veh\u00edculo, y a partir de ah\u00ed desarrollar diferentes aplicaciones\nEl trabajo presentado consiste en el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de\u00a0un sistema de detecci\u00f3n y reconocimiento de matr\u00edculas veh\u00edculares a trav\u00e9s del procesamiento de v\u00eddeo. En el mismo se describen las t\u00e9cnicas de procesamiento de im\u00e1genes empleadas para el desarrollo del algoritmo, el cual se divide en 5 etapas: captaci\u00f3n de imagen, sustracci\u00f3n de fondo, detecci\u00f3n del veh\u00edculo, detecci\u00f3n y reconocimiento de la matr\u00edcula, segmentaci\u00f3n y reconocimiento de los caracteres. El m\u00e9todo propuesto para la detecci\u00f3n del veh\u00edculo emplea la t\u00e9cnica de la diferencia absoluta entre cuadros del v\u00eddeo. Para el reconocimiento de los caracteres de la matr\u00edcula se emple\u00f3 el algoritmo k-vecinos m\u00e1s cercanos y se utilizaron dos tipos de descriptores: el de intensidad de pixeles y HOG.\nLos ahora ingenieros comentaron que se realiz\u00f3 una evaluaci\u00f3n del sistema en donde se obtuvo una precisi\u00f3n de 97.11% en la detecci\u00f3n del veh\u00edculo. En la etapa del reconocimiento de los caracteres, el descriptor de intensidad de p\u00edxeles obtuvo una precisi\u00f3n de 96.43% y con el descriptor HOG una precisi\u00f3n de 90.40 %. Por lo tanto, el resultado global del sistema es de 93.64% con el descriptor de intensidad de pixeles y 87.79% con el descriptor HOG.\u00a0Dada a la alta precisi\u00f3n global del algoritmo propuesto (93.64 %), este podr\u00e1 utilizarse en sistema de control de acceso a recintos donde la seguridad es primordial (Ministerios, Embajadas, Bancos, etc.).\n[caption id=\"attachment_26254\" align=\"aligncenter\" width=\"580\"]<a href=\"http:\/\/www.ing.una.py\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/DSC_9707.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"26254\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=26254\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/DSC_9707.jpg\" data-orig-size=\"1200,803\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"TFG Ing. 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