{"id":33735,"date":"2018-10-29T15:13:04","date_gmt":"2018-10-29T19:13:04","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=33735"},"modified":"2024-12-05T12:56:09","modified_gmt":"2024-12-05T15:56:09","slug":"investigador-de-la-fiuna-presento-articulo-cientifico-en-conferencia-internacional-en-francia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=33735","title":{"rendered":"Investigador de la FIUNA present\u00f3 art\u00edculo cient\u00edfico en conferencia internacional en Francia"},"content":{"rendered":"

MSc. Leonardo David Comparatore Franco<\/strong>, del Laboratorio de Sistemas de Potencia y Control (LSPyC)\u00a0<\/strong>de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>; particip\u00f3 de la 7\u00aa Conferencia Internacional de Investigaci\u00f3n y Aplicaciones de Energ\u00eda Renovable 2018<\/strong><\/em>, celebrada en el Centro Internacional de Alojamiento y Congresos, en Par\u00eds, Francia, del 14 al 17 de octubre de 2018.\nEl evento cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de investigadores, ingenieros, fabricantes, profesionales y clientes de todo el mundo, que compartieron y discutieron los avances, desarrollados en investigaci\u00f3n y aplicaciones de las energ\u00edas renovables. En la actividad, el investigador paraguayo present\u00f3 el art\u00edculo titulado \u201cFinite Control Set Model Predictive Control Strategies for a Three-Phase Seven-level Cascade H-Bridge DSTATCOM\u201d*<\/strong>. Entre los autores del mencionado material se encuentran, Leonardo Comparatore, Alfredo Renault, Julio Pacher, Jorge Rodas y Ra\u00fal Gregor, todos pertenecientes al LSPyC de la FIUNA.\nLa contribuci\u00f3n principal del trabajo presentado se centra en la inclusi\u00f3n de diferentes etapas de modulaci\u00f3n al control predictivo convencional aplicado a los compensadores est\u00e1ticos de distribuci\u00f3n (DSTATCOMs, por sus siglas en ingl\u00e9s), los cuales son utilizados para mitigar los problemas asociados a la calidad de la energ\u00eda el\u00e9ctrica.\nLos resultados obtenidos muestran un aumento en el rendimiento del control predictivo convencional gracias a la inclusi\u00f3n de las etapas de modulaci\u00f3n propuestas, en t\u00e9rminos del error cuadr\u00e1tico medio (MSE, por sus siglas en ingl\u00e9s) y de la distorsi\u00f3n arm\u00f3nica total (THD, por sus siglas en ingl\u00e9s). Esto encuentra potenciales aplicaciones en la industria nacional, para la disminuci\u00f3n del THD que consecuentemente producir\u00e1 una disminuci\u00f3n en el consumo de la energ\u00eda reactiva y del pago correspondiente a la empresa que gestiona la energ\u00eda el\u00e9ctrica (en el Paraguay es la Administraci\u00f3n Nacional de Electricidad \u2013 ANDE).\nEl trabajo mencionado fue realizado en el marco del proyecto de investigaci\u00f3n \u201cAn\u00e1lisis, dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de nuevos sistemas de compensaci\u00f3n basados en filtros activos para la mejora de la calidad de la potencia el\u00e9ctrica\u201d<\/em> y del Doctorado en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica \u00e9nfasis Electr\u00f3nica de Potencia. Ambos cofinanciados por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda – CONACYT con recursos del FEEI\u201d\nhttp:\/\/www.icrera.org\/<\/a>\n\n\n