{"id":38688,"date":"2019-08-14T13:47:34","date_gmt":"2019-08-14T17:47:34","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=38688"},"modified":"2019-08-14T13:47:34","modified_gmt":"2019-08-14T17:47:34","slug":"estudiantes-de-la-carrera-ingenieria-mecatronica-de-la-fiuna-fueron-los-ganadores-del-hackathon-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=38688","title":{"rendered":"Estudiantes de la carrera Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la FIUNA fueron los ganadores del Hackathon 2019"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[Los estudiantes de la carrera<strong> Ingenieria Mecatr\u00f3nica<\/strong> de la <strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asuncion (FIUNA), Ricardo Andr\u00e9s Alfonso L\u00f3pez<\/strong> y <strong>Christian Habib Daher Giagni,<\/strong> fueron los ganadores de la edici\u00f3n 2019 del <strong>Hackathon InnovandoPY,<\/strong> organizado por el Ministerio de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n (Mitic). <!--more-->\nEl \u00a0innovador <em>\u00abSistema que detecta a motociclistas que circulan en la v\u00eda p\u00fablica\u00bb<\/em>, fue el proyecto ganador de la edici\u00f3n 2019 del\u00a0 <strong>Hackathon. <\/strong>Cabe resaltar que la presente edici\u00f3n consisti\u00f3 en un Hackathon at\u00edpico, ya que en lugar de llevarse a cabo en un marat\u00f3nico fin de semana de desarrollo, los participantes contaron con un mes para desarrollar sus propuestas que, basadas en inteligencia artificial, deb\u00edan proponer soluciones reales a la ciudadan\u00eda.\n\n\n<h3>Entrevista a los ganadores<\/h3>\n\n\n\n\n<h4>Formaron o forman parte del club de Rob\u00f3tica de la FIUNA?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Christian, fue miembro del club de <a href=\"http:\/\/www.ing.una.py\/?page_id=27725\">Rob\u00f3tica de la FIUNA<\/a> y parte del equipo ganador de la competencia de <em>Zumobot<\/em> en la ETyC en el a\u00f1o 2017.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfEn que se inspiraron para desarrollar el proyecto presentado?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Para desarrollar el proyecto nos planteamos brindar una herramienta que ayude a paliar una problem\u00e1tica vial, en este caso, los accidentes de tr\u00e1nsito que involucran a motociclistas, tras realizar investigaciones, nos dimos cuenta que muchas de las consecuencias de estos accidentes se pueden evitar si los motociclistas usan el casco protector. Es por esto que se nos ocurri\u00f3 dise\u00f1ar una Inteligencia artificial que, al suministrar im\u00e1genes de v\u00eddeo de tr\u00e1fico, reconozca si en la escena hay motociclistas que no lleven el casco protector, y generar estad\u00edsticas para ayudar a tomar decisiones p\u00fablicas y conocer mejor esta problem\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Tambi\u00e9n nos dimos cuenta que el \u00e1rea de la inteligencia artificial no est\u00e1 muy desarrollada en nuestro pa\u00eds, siendo que de aqu\u00ed se pueden obtener soluciones a una gran variedad de problemas.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfResumiendo, t\u00e9cnicamente en qu\u00e9 consiste el proyecto?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">A nivel t\u00e9cnico, la base del proyecto son 2 redes neuronales de convoluci\u00f3n, estas trabajan en conjunto. La primera, es una red de detecci\u00f3n que detecta si en la escena hay motociclistas, y extrae las coordenadas de este en la imagen, luego se recorta la imagen del motociclista, y se analiza el 30% superior de la imagen, o sea la cabeza del motociclista, aqu\u00ed es donde entra la segunda red, que es una red de clasificaci\u00f3n, y \u00e9sta es la que identifica si el motociclista lleva o no el casco protector.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfCuanto tiempo tuvieron para desarrollar el proyecto?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Empezamos con la tesis en octubre del a\u00f1o pasado en el <strong>Laboratorio de Sistemas Distribuidos (LSD),<\/strong> dependiente de la <strong>Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n de la FIUNA,<\/strong> sito en el Centro de Innovaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica (CITEC), sede de la FIUNA en Isla Bogado, Luque, y los trabajos para la competencia hace un mes.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfContaron con orientaci\u00f3n o mentores?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Si, nuestros tutores para la tesis son: el Dr. <strong>DERLIS O. GREGOR<\/strong>, el Dr. <strong>MARIO ARZAMENDIA<\/strong> y el Ing. <strong>KEVIN CIKEL<\/strong>, del LSD.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>Viabilidad econ\u00f3mica para la implementaci\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Realizamos el proyecto para que sea lo m\u00e1s f\u00e1cil posible de llevar a la pr\u00e1ctica, existen muchas formas de implementarlo y con diferentes costos, este es un tema que seguimos desarrollando.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfEs parte del proyecto del Trabajo Final de Grado (TFG)?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">El proyecto es parte de la tesis desarrollada en la FIUNA y para las tomas de im\u00e1genes hemos utilizado un dispositivo fijo de fabricaci\u00f3n propia, as\u00ed como un tr\u00e1iler de conteo vehicular del proyecto <strong>PINV15-873 <em>\u201cSistema M\u00f3vil de Conteo y Caracterizaci\u00f3n de Veh\u00edculos a trav\u00e9s del Procesamiento de Video\u201d<\/em><\/strong>, desarrollado en el LSD y financiado por el CONACYT como proyecto institucional.<\/p>\n\n\n\n\n<h4>\u00bfQue sienten al ganar y poder representar al Paraguay en la competencia regional que se realizar\u00e1 en la ciudad de Buenos Aires ?<\/h4>\n\n\n\n\n<p style=\"padding-left: 40px;\">Estamos orgullosos y felices de que se reconozca nuestro trabajo dentro de los muchos que se van desarrollando en la Facultad misma, y ansiosos por los nuevos desaf\u00edos que se vienen.<\/p>\n\n\n[gallery type=\"rectangular\" link=\"file\" ids=\"38689,38690,38691,38692,38693\"]\n<img data-recalc-dims=\"1\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"15213\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=15213\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/Logo-LSD-actual.png\" data-orig-size=\"1375,322\" data-comments-opened=\"1\" data-image-title=\"Logo-LSD-actual\" data-image-description=\"&lt;p&gt;&lt;![CDATA[]]&gt; 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