{"id":42841,"date":"2020-07-22T09:57:58","date_gmt":"2020-07-22T13:57:58","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=42841"},"modified":"2020-07-22T09:57:58","modified_gmt":"2020-07-22T13:57:58","slug":"realizo-un-sistema-de-clasificacion-de-vehiculos-de-carga-mediante-la-deteccion-de-ejes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=42841","title":{"rendered":"Realiz\u00f3 un sistema de clasificaci\u00f3n de veh\u00edculos de carga mediante la detecci\u00f3n de ejes"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<strong><em>\u00abSistema de Clasificaci\u00f3n de Veh\u00edculos de Carga mediante la Detecci\u00f3n de Ejes<\/em><\/strong><strong><em>\u00bb<\/em><\/strong>, se denomina la presentaci\u00f3n del Trabajo Final de Grado (TFG) que present\u00f3 la ahora ingeniera <strong>Magdalena Magal\u00ed V\u00e1zquez Torales,<\/strong>\u00a0como \u00faltima prueba para egresar de la carrera de\u00a0<b>Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/b>. La exitosa defensa del trabajo se realiz\u00f3 el martes 21 de Julio en la Instituci\u00f3n.<!--more-->\nEn la actualidad el conteo vehicular es una de las propuestas de soluci\u00f3n para la problem\u00e1tica de la congesti\u00f3n del tr\u00e1nsito utilizando varias tecnolog\u00edas integradas entre s\u00ed para la toma de decisiones analizando una gran cantidad de datos tomados de la congesti\u00f3n vehicular presentada en las v\u00edas de circulaci\u00f3n, lo cual est\u00e1 relacionado con la disminuci\u00f3n de la velocidad de circulaci\u00f3n de los veh\u00edculos y que afecta a la rigidez y la resistencia a fatiga de la capa asf\u00e1ltica. El procesamiento de im\u00e1genes es una herramienta bastante utilizada para el control vehicular en carreteras y en puestos de peaje para una posterior clasificaci\u00f3n de los veh\u00edculos. Varios algoritmos desarrollados para la detecci\u00f3n y el conteo vehicular utilizan t\u00e9cnicas de visi\u00f3n artificial, como la sustracci\u00f3n de fondo, seguimiento de caracter\u00edsticas, detecci\u00f3n de bordes basados en la transformada r\u00e1pida de Hough (FHT), descriptores de histogramas de gradientes (HOG), segmentaci\u00f3n de im\u00e1genes y clasificadores HaarCascade, a fin de obtener de manera cuantificada la cantidad de veh\u00edculos que transitan en diferentes v\u00edas y caminos. El problema presente con los algoritmos basados en visi\u00f3n artificial es que presentan una baja precisi\u00f3n y una alta tasa de confusi\u00f3n con respecto a otros objetos presentes en las im\u00e1genes, como por ejemplo identificar a un tanque de gasolina de forma circular como a una rueda del veh\u00edculo. Los avances en visi\u00f3n artificial se han potenciado bastante al incorporar a su funcionamiento el aprendizaje profundo, y ambos se han ido perfeccionando a trav\u00e9s de un algoritmo particular: la red neuronal convolucional, que se ha demostrado es una de las herramientas que presentan el mejor rendimiento a la hora de clasificar, localizar y detectar varios objetos presentes en im\u00e1genes.\nEn el Trabajo Final de Grado (TFG) se present\u00f3 un sistema capaz de detectar camiones y los ejes que poseen utilizando Redes Neuronales Convolucionales (RNC) para luego realizar una clasificaci\u00f3n de los camiones en funci\u00f3n a la cantidad de ejes detectados en cada uno. La propuesta final utilizada en el sistema contiene dos RNC de detecci\u00f3n de objetos, una para detecci\u00f3n de camiones y otra para detecci\u00f3n de ejes. Ambas redes fueron seleccionadas bajo un Puntaje de Selecci\u00f3n (PS) aplicado a cada modelo entrenado.]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abSistema de Clasificaci\u00f3n de Veh\u00edculos de Carga mediante la Detecci\u00f3n de Ejes\u00bb, se denomina la presentaci\u00f3n del Trabajo Final de Grado (TFG) que present\u00f3 la ahora ingeniera Magdalena Magal\u00ed V\u00e1zquez Torales,\u00a0como \u00faltima prueba para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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