{"id":52491,"date":"2022-07-19T10:33:42","date_gmt":"2022-07-19T14:33:42","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=52491"},"modified":"2024-12-05T12:52:05","modified_gmt":"2024-12-05T15:52:05","slug":"inscripciones-abiertas-al-curso-modular-virtual-modelamiento-para-la-planificacion-de-la-produccion-un-curso-practico-de-optimizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=52491","title":{"rendered":"Inscripciones abiertas al curso modular virtual &quot;Modelamiento para la Planificaci\u00f3n de la Producci\u00f3n: un curso pr\u00e1ctico de optimizaci\u00f3n&quot;"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<strong>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>, invita a participar del curso modular denominado <em><strong>\u00abModelamiento para la Planificaci\u00f3n de la Producci\u00f3n: un curso pr\u00e1ctico de optimizaci\u00f3n\u00bb, <\/strong><\/em>el cual se desarrollar\u00e1 con un total de horas: 40 hs. en la modalidad virtual, los d\u00edas jueves, viernes y s\u00e1bado. <strong>Inicia el 18 de Agosto de 2022.<\/strong><!--more-->\n\n\n\n<h3>Fundamentaci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\nLa toma de decisiones en diversas \u00e1reas de la ingenier\u00eda se enmarca en una estructura compleja debido a la gran cantidad de variables y par\u00e1metros a considerar, y por la naturaleza combinatoria propia de los problemas,\u00a0 particularmente, en aquellos relacionados a la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n. En este sentido, la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n trata de establecer de manera anticipada todas las decisiones que permitan el uso eficiente de los recursos productivos, como los niveles de producci\u00f3n, niveles de inventario, uso de recursos, etc., a lo largo del horizonte de planeaci\u00f3n.\n\nEn este curso, se dar\u00e1 \u00e9nfasis a decisiones t\u00e1cticas (de mediano plazo), pero el horizonte de planificaci\u00f3n es\u00a0 f\u00e1cilmente adaptable para abordar decisiones operativas y\/o estrat\u00e9gicas. Debido a la existencia de problemas de escala mayor, el alumno deber\u00e1 adquirir destrezas en la modelaci\u00f3n matem\u00e1tica y en la resoluci\u00f3n exacta y\/o aproximada, mediante una adecuada programaci\u00f3n computacional con Python y Gurobi.\n\nSe espera, adem\u00e1s, que al final del curso modular, el alumno pueda formular sus propios modelos de optimizaci\u00f3n lineales, consistentes para problemas de toma de decisiones relacionados con la producci\u00f3n de bienes y la gesti\u00f3n de inventarios.\n\n\n\n<h3>Objetivos<\/h3>\n\n\n\n<strong>Objetivo General <\/strong>\n\nModelar operaciones de la planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n mediante programaci\u00f3n matem\u00e1tica lineal determin\u00edstica.\n\n<strong>Objetivos espec\u00edficos<\/strong>\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li>Construir restricciones lineales que describen decisiones l\u00f3gicas.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Utilizar variables continuas y\/o discretas en las formulaciones de funciones objetivos y restricciones.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Programar modelos de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n en el lenguaje de programaci\u00f3n Python.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Resolver modelos de producci\u00f3n con el software de optimizaci\u00f3n Gurobi.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Interpretar las soluciones del solver Gurobi.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Presentar informes gerenciales a partir de las soluciones del modelo de optimizaci\u00f3n resuelto.<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n<h3>Dirigido a:<\/h3>\n\n\n\nProfesionales con cargos de gerenciamiento o jefaturas en \u00e1reas relacionadas a la gesti\u00f3n y producci\u00f3n de bienes y servicios. Egresados y Estudiantes de: Ingenier\u00eda Industrial, Ingenier\u00eda en Sistemas de Producci\u00f3n, Ingenier\u00eda Qu\u00edmica, Ingenier\u00eda de Alimentos, Ingenier\u00eda Agroalimentaria, Ingenier\u00eda Empresarial, Licenciatura en Tecnolog\u00eda de la Producci\u00f3n, Licenciatura en Log\u00edstica y Gesti\u00f3n del Transporte, Log\u00edstica Global. Interesados en introducirse en la modelaci\u00f3n matem\u00e1tica y resoluci\u00f3n computacional de problemas de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n.\n\n\n\n<h3>Profesores<\/h3>\n\n\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li>Prof. Msc. Jorge Luis Recalde Ram\u00edrez<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Prof. Msc. Mar\u00eda Margarita L\u00f3pez.<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n<h3>Horario<\/h3>\n\n\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li>Jueves; 19:30 a 21:30<\/li>\n\n\n    \n\n<li>Viernes; 19:30 a 21:30<\/li>\n\n\n    \n\n<li>S\u00e1bado; 08:00 a 12:00<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n<h3>Fechas de clases<\/h3>\n\n\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li><strong>Semana 1<\/strong> 18, 19, 20 de Agosto<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Semana 2<\/strong> 25, 26, 27 de Agosto<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Semana 3<\/strong> 1, 2, 3 de Setiembre<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Semana 4<\/strong> 8, 9, 10 de Setiembre<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Semana 5<\/strong> 15, 16, 17 de Setiembre<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\n\n\n<h3>&#x1f449; Inscripciones: <a href=\"https:\/\/forms.gle\/uXZVHDv6Qn4Whaxs6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/forms.gle\/uXZVHDv6Qn4Whaxs6<\/a><\/h3>\n\n\n\nUna vez realizada la pre-inscripci\u00f3n se remitir\u00e1n las instrucciones para el pago correspondiente.\n\n\n\n<h3>La inversi\u00f3n requerida por participante<\/h3>\n\n\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li><strong>Externos de la FIUNA:<\/strong> G 2.200.000<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Egresados de la FIUNA:<\/strong> Gs 1.900.000<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Egresados de postgrado de la FIUNA:<\/strong> Gs 1.900.000<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Estudiantes de Grado de la FIUNA:<\/strong> Gs 1.100.000<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\nSe puede abonar el 50% hasta el 18 de Agosto y lo restante hasta el 8 de Setiembre\n\n\n\n<h3>Consultas o m\u00e1s informes<\/h3>\n\n\n\n<a href=\"mailto:cursosmodulares@ing.una.py\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cursosmodulares@ing.una.py<\/a>\n(0991) 750 554\nIng. Jos\u00e9 Alberto Ben\u00edtez\nCoordinador de Cursos Modulares\nFacultad de Ingenier\u00eda \u2013 UNA\n\n[caption id=\"attachment_52492\" align=\"aligncenter\" width=\"904\"]<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"52492\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=52492\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP.jpg\" data-orig-size=\"904,1280\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;0&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;0&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;0&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;0&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Flyer MOPP\" data-image-description=\"&lt;p&gt;&lt;![CDATA[]]&gt;    \t&lt;\/p&gt;\n\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP-723x1024.jpg\" class=\"wp-image-52492 size-full\" src=\"http:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP.jpg\" alt=\"\" width=\"904\" height=\"1280\" srcset=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP.jpg 904w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP-212x300.jpg 212w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP-723x1024.jpg 723w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP-768x1087.jpg 768w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/Flyer-MOPP-600x850.jpg 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 904px) 100vw, 904px\" \/> Inscripciones abiertas al curso modular virtual \u00abModelamiento para la Planificaci\u00f3n de la Producci\u00f3n: un curso pr\u00e1ctico de optimizaci\u00f3n\u00bb[\/caption]]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), invita a participar del curso modular denominado \u00abModelamiento para la Planificaci\u00f3n de la Producci\u00f3n: un curso pr\u00e1ctico de optimizaci\u00f3n\u00bb, el cual se desarrollar\u00e1 con un total de horas: 40 hs. en la modalidad virtual, los d\u00edas jueves, viernes y s\u00e1bado. 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