{"id":54895,"date":"2019-10-31T12:00:36","date_gmt":"2019-10-31T16:00:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=40076"},"modified":"2019-10-31T12:00:36","modified_gmt":"2019-10-31T16:00:36","slug":"realizaron-el-diseno-e-implementacion-de-un-sistema-de-reconocimiento-de-cascos-en-motociclistas-a-traves-de-vision-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=54895","title":{"rendered":"Realizaron el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un sistema de reconocimiento de cascos en motociclistas a trav\u00e9s de visi\u00f3n artificial"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<em><strong>\u00abDise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un sistema de reconocimiento de cascos en motociclistas a trav\u00e9s de visi\u00f3n artificial\u00bb,<\/strong><\/em> se denomina la presentaci\u00f3n del Trabajo Final de Grado (TFG) que presentaron los ahora ingenieros <strong>Ricardo Andr\u00e9s Alfonso L\u00f3pez y Christian Habib Daher Giagni,<\/strong>\u00a0como \u00faltima prueba para egresar de la carrera de\u00a0<b>Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA).<\/b> La exitosa defensa del trabajo se realiz\u00f3 el pasado mi\u00e9rcoles 30 de octubre en\u00a0la Instituci\u00f3n.<!--more-->\nEn los \u00faltimos a\u00f1os la cantidad de motociclistas en circulaci\u00f3n ha aumentado a nivel nacional y regional. Esto acarrea problemas en la gesti\u00f3n del tr\u00e1nsito y en el sistema de salud, ya que los accidentes que tienen a motociclistas como protagonistas son los de mayor gravedad y cada d\u00eda se hacen m\u00e1s frecuentes. Esto sumado a la imprudencia por parte de los motociclistas, al no respetar las reglas de tr\u00e1nsito y por sobre todo al no portar el casco protector, agrava todav\u00eda m\u00e1s la situaci\u00f3n y el peligro al que se exponen. Actualmente este fen\u00f3meno perjudica directamente a las motociclistas y compromete a diversas instituciones encargadas de velar por la salud y la seguridad de las personas. Es por esto que se han presentado campa\u00f1as de concientizaci\u00f3n a lo largo de los a\u00f1os impulsadas por el estado e inclusive\u00a0 entes privados, adem\u00e1s de controles en puntos estrat\u00e9gicos por parte de las autoridades a fin de aplicar sanciones a infractores y en especial a motociclistas que no porten el casco protector. Sin embargo, la falta de informaci\u00f3n actualizada relacionada a la seguridad vial y en espec\u00edfico sobre la portaci\u00f3n del casco protector, dificulta la medici\u00f3n del impacto en la poblaci\u00f3n de cualquier medida tomada para disminuir los accidentes o su severidad. Siendo que para poder reducir los siniestros de motociclistas y sus consecuencias, es importante contar con datos adecuados y oportunos. Si bien el pa\u00eds ha avanzado en el \u00e1rea de observaci\u00f3n y estad\u00edsticas, existen oportunidades para el desarrollo de herramientas o sistemas que permitan recolectar de manera regular y coordinada informaci\u00f3n relacionada con el georreferenciamiento de condiciones inseguras en la v\u00eda p\u00fablica. Informaci\u00f3n que puede ser aprovechada por las autoridades competentes, los usuarios y la sociedad para enfocar intervenciones.\nEl Trabajo Final de Grado presentado se enfoca en brindar un instrumento \u00fatil para la elaboraci\u00f3n de diagn\u00f3sticos de la problem\u00e1tica vial, como tambi\u00e9n un elemento de ayuda para la realizaci\u00f3n de estudios e investigaciones por parte del p\u00fablico en general. Para de esta forma, aportar informaci\u00f3n relevante para la toma de decisiones p\u00fablicas y contribuir a entender mejor esta problem\u00e1tica. Se presentaron dos contribuciones principales: un nuevo m\u00e9todo autom\u00e1tico para detectar motociclistas sin casco en v\u00edas p\u00fablicas; y una base de datos de im\u00e1genes etiquetadas de motociclistas, que cuenta con 19.839 im\u00e1genes para la detecci\u00f3n de motociclistas y 12.017 im\u00e1genes para la clasificaci\u00f3n entre motociclista con casco y sin casco.]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abDise\u00f1o e implementaci\u00f3n de un sistema de reconocimiento de cascos en motociclistas a trav\u00e9s de visi\u00f3n artificial\u00bb, se denomina la presentaci\u00f3n del Trabajo Final de Grado (TFG) que presentaron los ahora ingenieros Ricardo Andr\u00e9s Alfonso L\u00f3pez y Christian Habib Daher Giagni,\u00a0como \u00faltima prueba para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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