{"id":58145,"date":"2023-09-22T09:42:41","date_gmt":"2023-09-22T13:42:41","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=58145"},"modified":"2024-12-05T12:56:04","modified_gmt":"2024-12-05T15:56:04","slug":"investigadores-de-la-fiuna-participaron-del-primer-congreso-paraguayo-en-informatica-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=58145","title":{"rendered":"Investigadores de la FIUNA participaron del &quot;Primer Congreso Paraguayo en Inform\u00e1tica 2023&quot;"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[El 14 de septiembre de 2023, la Universidad Nacional de Concepci\u00f3n en Paraguay fue sede del <strong>\u00abPrimer Congreso Paraguayo en Inform\u00e1tica\u00bb<\/strong>. Este evento reuni\u00f3 a acad\u00e9micos, investigadores y entusiastas de la inform\u00e1tica para compartir conocimientos y avances en la disciplina. Durante el congreso investigadores de la FIUNA presentaron sus trabajos en el <strong>Simposio de Inteligencia Artificial.<\/strong><!--more-->\n\nEl ingeniero F\u00e9lix Morales, Auxiliar de Laboratorio en la FIUNA, present\u00f3 un estudio relevante sobre la<em> \u00abPrevisi\u00f3n de Demanda de Energ\u00eda El\u00e9ctrica a Corto Plazo\u00bb<\/em>. La previsi\u00f3n de la demanda de energ\u00eda el\u00e9ctrica a corto plazo es crucial para garantizar un suministro el\u00e9ctrico estable y eficiente. El Ing. Morales utiliz\u00f3 t\u00e9cnicas avanzadas de modelado y an\u00e1lisis de datos para desarrollar un sistema de previsi\u00f3n preciso y confiable. Este sistema tiene el potencial de ayudar a las empresas el\u00e9ctricas (ANDE) a tomar decisiones informadas sobre la generaci\u00f3n y distribuci\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica, lo que podr\u00eda traducirse en una mejora en la eficiencia energ\u00e9tica y una reducci\u00f3n de costos para los consumidores.\n\nOtra contribuci\u00f3n fue la presentaci\u00f3n del investigador Diego Stalder, quien present\u00f3 su investigaci\u00f3n sobre la <em>\u00abInteligencia Artificial Aplicada a la Detecci\u00f3n de Anomal\u00edas Card\u00edacas\u00bb<\/em>. La detecci\u00f3n temprana de anomal\u00edas card\u00edacas es esencial para prevenir enfermedades cardiovasculares graves. Utilizando t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo y an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos. El grupo de trabajo desarroll\u00f3 un sistema que puede identificar anomal\u00edas card\u00edacas con precisi\u00f3n. Este avance tiene el potencial de mejorar la forma en que se diagnostican y tratan las enfermedades cardiovasculares en el pa\u00eds, mejorando la calidad de vida de los pacientes y reduciendo los costos asociados con tratamientos tard\u00edos.\n\n[gallery link=\"file\" columns=\"2\" size=\"medium\" ids=\"58147,58148\"]]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abPrimer Congreso Paraguayo en Inform\u00e1tica\u00bb. Este evento reuni\u00f3 a acad\u00e9micos, investigadores y entusiastas de la inform\u00e1tica para compartir conocimientos y avances en la disciplina. 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