{"id":59169,"date":"2023-11-23T10:20:51","date_gmt":"2023-11-23T14:20:51","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=59169"},"modified":"2024-12-05T14:07:35","modified_gmt":"2024-12-05T17:07:35","slug":"realizo-un-estudio-para-la-ampliacion-de-capacidades-de-monitoreo-y-alerta-de-la-red-de-estaciones-de-calidad-del-aire-del-laboratorio-de-mecanica-y-energia-fiuna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=59169","title":{"rendered":"Realiz\u00f3 un estudio para la ampliaci\u00f3n\u00a0de capacidades de monitoreo y alerta de la red de estaciones de calidad del aire del Laboratorio de Mec\u00e1nica y Energ\u00eda \u2013 FIUNA"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<em><b>\u00abAmpliaci\u00f3n\u00a0de capacidades de monitoreo y alerta de la red de estaciones de calidad del aire del Laboratorio de Mec\u00e1nica y Energ\u00eda \u2013 FIUNA\u00bb<\/b><\/em><b>,\u00a0<\/b>se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por la ahora ingeniera<strong>\u00a0Mar\u00eda Fernanda Carl\u00e9s Galeano,<\/strong>\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0<b>Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0<\/b>de la<b>\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA).<\/b> La defensa del trabajo se realiz\u00f3 el mi\u00e9rcoles 22 de Noviembre de 2023 en la Instituci\u00f3n.\n\n<!--more-->\n\nLa contaminaci\u00f3n del aire es un problema que afecta a las ciudades de numerosos pa\u0131ses alrededor del mundo, y Paraguay no es la excepci\u00f3n. Este fen\u00f3meno es considerado un problema de salud p\u00fablica y ambiental, ya que los gases contaminantes tienen un gran potencial de causar da\u00f1os a la salud humana y ecosistemas. El problema de la poluci\u00f3n del aire se encuentra asociado a un parque vehicular antiguo y de la baja calidad de combustibles f\u00f3siles utilizados en el sector. Un segundo factor que ha tenido impacto estacional en la calidad de aire es la quema de biomasa, esta pr\u00e1ctica com\u00fan del sector agropecuario se da principalmente en Paraguay y zona norte de Argentina, y es reconocido como la principal fuente de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica a escala continental en Sudam\u00e9rica.\n\nEl estudio realizado como Trabajo Final de Grado (TFG) tuvo como objetivo desarrollar modelos precisos de pron\u00f3stico de calidad del aire a corto plazo para Asunci\u00f3n, Paraguay, utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. El conjunto de datos, que consisti\u00f3 en concentraciones de MP, \u00edndices de calidad del aire, variables meteorol\u00f3gicas e informaci\u00f3n de tr\u00e1fico, abarca 18 meses de mediciones de 10 estaciones situadas en Gran Asunci\u00f3n. Dos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, Regresi\u00f3n de Vector de Soporte (SVR, por sus siglas en ingl\u00e9s) y XGBoost, implementados para regresi\u00f3n basada en ventanas, se optimizaron utilizando un grid search y un proceso de optimizaci\u00f3n bayesiana. Esta optimizaci\u00f3n explor\u00f3 el impacto de la ventana de retroceso (w), la frecuencia de muestreo (f) y el horizonte de predicci\u00f3n (h) en el rendimiento del modelo. Los modelos se evaluaron mediante un esquema hold-out, y se entrenaron y evaluaron para todas las estaciones de la red.\n\nLos resultados mostraron que el modelo XGBoost super\u00f3 al modelo SVR, con un error absoluto medio de 2.774, 4.643 y 7.819 para las predicciones de AQI 2.5 utilizando horizontes de 6, 12 y 24 horas, respectivamente. El proceso de optimizaci\u00f3n mejor\u00f3 significativamente el rendimiento de ambos modelos en comparaci\u00f3n con el uso de configuraciones predeterminadas. Los hallazgos del estudio tienen implicancias para las decisiones de salud p\u00fablica, y los modelos generados podr\u00e1n utilizarse para emitir alertas o recomendaciones cuando se espera que los niveles de contaminaci\u00f3n del aire sean altos.]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abAmpliaci\u00f3n\u00a0de capacidades de monitoreo y alerta de la red de estaciones de calidad del aire del Laboratorio de Mec\u00e1nica y Energ\u00eda \u2013 FIUNA\u00bb,\u00a0se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por la ahora ingeniera\u00a0Mar\u00eda Fernanda Carl\u00e9s Galeano,\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0de la\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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