{"id":59599,"date":"2023-12-26T11:41:32","date_gmt":"2023-12-26T15:41:32","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=59599"},"modified":"2023-12-26T11:41:32","modified_gmt":"2023-12-26T15:41:32","slug":"docente-de-la-carrera-ingenieria-en-electronica-de-la-fiuna-finalizo-su-tesis-doctoral-en-inteligencia-artificial-con-la-maxima-calificacion-en-la-universidad-de-granada-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=59599","title":{"rendered":"Docente de la carrera Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica de la FIUNA finaliz\u00f3 su tesis doctoral en Inteligencia Artificial con la m\u00e1xima calificaci\u00f3n en la Universidad de Granada, Espa\u00f1a"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[El pasado lunes 4 de Diciembre del 2023, se llev\u00f3 a cabo el acto de defensa p\u00fablica de la Tesis Doctoral, en el Sal\u00f3n de Grados - <strong>Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00edas, Inform\u00e1tica y de Telecomunicaci\u00f3n (ETSIIT)<\/strong> &#8211; <strong>Granada &#8211; UGR<\/strong>. En esta ocasi\u00f3n, el ahora <strong>Doctor<\/strong> <strong>Leonardo Jara Barrales<\/strong>, ha presentado la Tesis titulada:<strong><em> \u201cUna actualizaci\u00f3n del algoritmo de aprendizaje <\/em><em>de reglas difusas de Wang y Mendel para problemas con datos masivos en clasificaci\u00f3n\u00bb<\/em> <\/strong>, obteniendo la m\u00e1xima calificaci\u00f3n Summa Cum Laude.<!--more-->\n\nEl trabajo presentado ha sido dirigido por el Prof. Dr. Antonio Gonz\u00e1lez Mu\u00f1oz y el Prof. Dr. Francisco G. Ra\u00fal P\u00e9rez Rodr\u00edguez, del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada, Espa\u00f1a.\n\nEl tribunal evaluador cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de prestigiosos docentes internacionales referentes en el \u00e1mbito de la Inteligencia Artificial y el Soft Computing, y estuvo conformado de la siguiente manera:\n\n\n\n<ul>\n    \n\n<li><strong>Presidente:<\/strong> Prof. Dr. Herrera Triguero, Francisco &#8211; Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial. Espa\u00f1a<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Secretario:<\/strong> Prof. Dr. Romero Zaliz, Roc\u00edo Celeste &#8211; Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial. Espa\u00f1a<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Vocal:<\/strong> Prof. Dr. Del Jes\u00fas D\u00edaz, Mar\u00eda Jos\u00e9 &#8211; Inform\u00e1tica. Espa\u00f1a<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Vocal: <\/strong>Prof. Dr. G\u00e1mez Granados, Juan Carlos &#8211; Dpto. de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y de Computadores. Espa\u00f1a<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Vocal:<\/strong> Prof. Dr. Magdalena Layos, Luis &#8211; Matem\u00e1tica aplicada a las TIC. Espa\u00f1a<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n\nEl principal aporte de esta tesis doctoral reside en la mejora sustancial del rendimiento del algoritmo de aprendizaje basado en reglas difusas denominado de Wang y Mendel (WM), para el an\u00e1lisis de datos masivos en el campo del aprendizaje autom\u00e1tico, espec\u00edficamente en aprendizaje supervisado para clasificaci\u00f3n y Big Data. Las innovaciones introducidas en la tesis incluyen:\n\n\n\n<ol>\n    \n\n<li><strong>Implementaci\u00f3n del M\u00e9todo de Quine McCluskey:<\/strong> Esto minimiza y simplifica la base de reglas difusas, mejorando la interpretabilidad del modelo sin sacrificar precisi\u00f3n.<\/li>\n\n\n    \n\n<li>M<strong>ejora en la Eficiencia del Proceso de Inferencia:<\/strong> Se logra mediante la incorporaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de b\u00fasqueda eficientes y enfoques aproximados para manejar extensos conjuntos de reglas.<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>C\u00e1lculo Eficiente del Peso de las Reglas:<\/strong> Este enfoque calcula el peso de las reglas bas\u00e1ndose en su entorno inmediato, reduciendo significativamente el tiempo de construcci\u00f3n de la base de reglas sin afectar la tasa de aciertos.<\/li>\n\n\n    \n\n<li><strong>Manejo de Reglas Redundantes:<\/strong> Se presenta un enfoque innovador para mejorar la capacidad de generalizaci\u00f3n del algoritmo, reduciendo el porcentaje de ejemplos no cubiertos y aumentando la precisi\u00f3n.<\/li>\n\n\n<\/ol>\n\n\n\nEstas contribuciones han demostrado, a trav\u00e9s de resultados experimentales y publicaciones en congresos cient\u00edficos, una mejora significativa en el rendimiento del\nalgoritmo WM, no s\u00f3lo en t\u00e9rminos de tasa de clasificaci\u00f3n sino tambi\u00e9n en interpretabilidad y eficiencia.\n\nComo resultado del desarrollo de la Tesis, el Dr. Leonardo Jara Barrales ha logrado la publicaci\u00f3n de un (1) art\u00edculo en una revista internacional indexada en el primer cuartil (Q1), y dos (2) art\u00edculos se encuentran en revisi\u00f3n en revistas que corresponden al primer cuartil(Q1), adem\u00e1s de (4) art\u00edculos en conferencias internacionales arbitradas e indexadas.\n\nAdem\u00e1s, el Dr. Leonardo Jara Barrales, estos a\u00f1os estuvo trabajando con el grupo designado en la creaci\u00f3n del \u00c9nfasis en Ciencias Computacionales de la carrera de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica, as\u00ed tambi\u00e9n en la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial que lanzar\u00e1 la Facultad de Ingenier\u00eda.\n\nCon este notable logro, la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA) refuerza su compromiso con la formaci\u00f3n de capital humano altamente capacitado en investigaci\u00f3n, consolidando su posici\u00f3n como un referente en el campo de la inteligencia artificial en el \u00e1mbito cient\u00edfico internacional.\n\n[gallery type=\"rectangular\" columns=\"2\" link=\"file\" size=\"medium\" ids=\"59602,59601,59600\"]]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Escuela T\u00e9cnica Superior de Ingenier\u00edas, Inform\u00e1tica y de Telecomunicaci\u00f3n (ETSIIT) &#8211; Granada &#8211; UGR. En esta ocasi\u00f3n, el ahora Doctor Leonardo Jara Barrales, ha presentado la Tesis titulada: \u201cUna actualizaci\u00f3n del algoritmo de aprendizaje de reglas difusas de Wang y Mendel para problemas con datos masivos en clasificaci\u00f3n\u00bb , obteniendo la m\u00e1xima calificaci\u00f3n Summa Cum Laude.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":59601,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[75,91,225],"tags":[866,272,100],"class_list":["post-59599","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-postgrado","category-publicaciones","tag-ai","tag-doctorado","tag-ing-electronica"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/IMG-20231222-WA0014.jpg","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc8Odv-fvh","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59599","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=59599"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/59599\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/59601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=59599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=59599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=59599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}