{"id":60970,"date":"2022-12-26T11:37:44","date_gmt":"2022-12-26T15:37:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ing.una.py\/?p=55089"},"modified":"2024-12-05T14:07:43","modified_gmt":"2024-12-05T17:07:43","slug":"realizo-un-estudio-comparativo-para-el-agrupamiento-de-series-temporales-para-la-toma-de-decisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=60970","title":{"rendered":"Realiz\u00f3 un estudio comparativo para el agrupamiento de series temporales para la toma de decisiones"},"content":{"rendered":"<p><![CDATA[<em><strong>\u00abAgrupamiento de Series Temporales para la Toma de Decisiones\u00bb<\/strong><\/em>, se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) que present\u00f3 la nueva ingeniera <strong>Mar\u00eda Giohanna Mart\u00ednez\u00a0<\/strong><b>Fern\u00e1ndez<\/b>, como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0<b>Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA).<\/b> La defensa del trabajo se realiz\u00f3 el viernes 23 de Diciembre de 2022 en la Instituci\u00f3n.<!--more-->\n\nEl avance de la tecnolog\u00eda nos permite recolectar y almacenar grandes cantidades de datos, por ejemplo, con la utilizaci\u00f3n de sensores remotos, sat\u00e9lites, c\u00e1maras, telescopios. Esto permite, por un lado, mapear la incidencia\nde enfermedades (COVID-19, Influenza, Dengue, Zika, etc.) y la movilidad de las personas, y por el otro constituye\nun desaf\u00edo para los ingenieros y cient\u00edficos que necesitan desarrollar nuevos algoritmos, m\u00e9todos de an\u00e1lisis y\nextracci\u00f3n de conocimientos de los datos. Gran parte de los datos disponibles se almacenan como sucesiones de\nobservaciones, denominada series temporales.\n\nEl agrupamiento o clustering de series temporales ha captado la atenci\u00f3n de distintos investigadores, debido a que\nse utiliza para identificar conjuntos de instancias con caracter\u00edsticas similares. Un estudio reciente, realizado sobre el agrupamiento de series temporales en casos de dengue en el Paraguay, ha mostrado que es necesario realizar un an\u00e1lisis exhaustivo de los algoritmos existentes y las m\u00e9tricas de distancia para obtener grupos que sean significativos para la toma de decisiones por parte de las autoridades.\n\nEl Trabajo Final de Grado presentado consiste en un estudio comparativo de diferentes algoritmos de agrupamiento de series temporales, aplicado a registros de incidencia semanal de casos de dengue en Paraguay y Per\u00fa. Se ha contrastado el rendimiento del modelo seg\u00fan una representaci\u00f3n basada en forma y una representaci\u00f3n basada en\natributos. Posteriormente, se ha aplicado un algoritmo de selecci\u00f3n de atributos para reducir la serie a un conjunto de menor dimensi\u00f3n, preservando la informaci\u00f3n. Una vez determinados los atributos m\u00e1s representativos, fueron adicionadas dos nuevas caracter\u00edsticas, siguiendo la naturaleza de los datos. Para la evaluaci\u00f3n se han utilizado\ntres m\u00e9tricas de validaci\u00f3n interna, el puntaje Silhouette, el \u00edndice Calinski-Harabasz y el \u00edndice Davies-Bouldin.]]>    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abAgrupamiento de Series Temporales para la Toma de Decisiones\u00bb, se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) que present\u00f3 la nueva ingeniera Mar\u00eda Giohanna Mart\u00ednez\u00a0Fern\u00e1ndez, como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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