{"id":68669,"date":"2024-03-25T09:14:46","date_gmt":"2024-03-25T13:14:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/?p=60840"},"modified":"2026-09-04T11:04:07","modified_gmt":"2026-09-04T14:04:07","slug":"inscripciones-abiertas-al-diplomado-en-mineria-de-datos-para-ingenieros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=68669","title":{"rendered":"Inscripciones abiertas al Diplomado en \u00abMiner\u00eda de Datos para Ingenieros\u00bb"},"content":{"rendered":"<p>Se encuentran habilitadas las inscripciones para cursar el<strong><em> Diplomado en Miner\u00eda de Datos para Ingenieros<\/em><\/strong>. El mismo se encuentra adscrito al <strong>Departamento de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Mecatr\u00f3nica (DIEM) de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> y aborda el uso de t\u00e9cnicas computacionales avanzadas e inteligencia artificial para el procesamiento de una gran cantidad de datos con el objetivo de extraer informaci\u00f3n y conocimiento relevante del mismo. El periodo de inscripciones <strong>cierra el s\u00e1bado 25 de mayo de 2024.<\/strong><strong>\u00a0<\/strong><!--more--><\/p>\n<h3>Alcance del programa acad\u00e9mico<\/h3>\n<p>El Curso Diplomado en Miner\u00eda de Datos para Ingenieros aprobado por <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1wS6gjLEDa6Mbe-0IqCtzaw9Whe3XsRS8\/view?usp=sharing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Resoluci\u00f3n CD N\u00ba 1553\/20243\/032<\/a> presenta las bases te\u00f3ricas del mismo y con ejemplos pr\u00e1cticos se muestra el potencial que tienen estas t\u00e9cnicas computacionales en aplicaciones reales en \u00e1reas de las ingenier\u00edas e investigaciones cient\u00edficas. Con los conocimientos adquiridos en el curso el alumno podr\u00e1 desarrollar un trabajo pr\u00e1ctico final en donde aplicar\u00e1 todas las t\u00e9cnicas aprendidas, y esto le permitir\u00e1 asimilar y desarrollar competencias \u00fatiles en el \u00e1mbito laboral.<\/p>\n<p><strong>Al culminar el diplomado el alumno podr\u00e1:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Identificar problemas que pueden ser resueltos con Miner\u00eda de Datos.<\/li>\n<li>Aplicar t\u00e9cnicas computacionales adecuadas para resolver esos problemas.<\/li>\n<li>Manejar correctamente t\u00e9cnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a Data Mining.<\/li>\n<li>Extraer conocimiento relevante oculto en una gran cantidad de datos.<\/li>\n<li>Comunicar los resultados de manera profesional.<\/li>\n<li>Aprovechar los conocimientos extra\u00eddos y aplicarlos de forma \u00fatil en diversos \u00e1mbitos de las ciencias e ingenier\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Informaci\u00f3n general<\/h3>\n<p><strong>El Inicio de clases est\u00e1 previsto para el d\u00eda lunes 3 de junio de 2024,<\/strong> con una duraci\u00f3n de 3 meses y un cupo limitado de 40 plazas. Se prev\u00e9 el desarrollo de clases virtuales, seg\u00fan la siguiente modalidad;<\/p>\n<ul>\n<li>Lunes de 17:30 a 20:30 hs.<\/li>\n<li>Mi\u00e9rcoles de 17:30 a 20:30 hs.<\/li>\n<li>Carga horaria total: 60 hs.<\/li>\n<li>Duraci\u00f3n del programa: 3 Meses.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Requisitos<\/h3>\n<p>Como las clases ser\u00e1n virtuales se requiere que los alumnos tengan acceso a Internet a trav\u00e9s de un dispositivo electr\u00f3nico adecuado, preferentemente una computadora, para que puedan aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p><strong>Dirigido a:<\/strong> Egresados y estudiantes de las carreras de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica, Mecatr\u00f3nica, Electromec\u00e1nica, El\u00e9ctrica, Industrial, Inform\u00e1tica o carreras de Ingenier\u00eda afines.<\/p>\n<h3>Inversi\u00f3n<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Matr\u00edcula<\/strong> Gs. 600.000<\/li>\n<li><strong>Cuotas mensuales<\/strong> Gs. 900.000<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Requisitos documentales<\/h3>\n<ul>\n<li>Copia digital del Curriculum Vitae del candidato\/a<\/li>\n<li>Fotocopia simple del Diploma de Grado o del Certificado de Estudios en caso de ser estudiante, de una carrera con una duraci\u00f3n m\u00ednima de 2700 horas reloj presenciales y cuatro a\u00f1os de duraci\u00f3n como m\u00ednimo.<\/li>\n<li>Fotocopia simple de C\u00e9dula de Identidad Civil vigente, o en el caso de candidatos extranjeros, copias impresas y digital de su pasaporte.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Observaciones<\/h3>\n<p>Los\/as interesados\/as deber\u00e1n completar el <strong>formulario de inscripci\u00f3n antes del vencimiento del plazo correspondiente<\/strong> a la convocatoria (25 de mayo del 2024), accediendo al formulario escaneando el c\u00f3digo QR que se indica en el flyer. Luego de completar el formulario y antes del cierre de la convocatoria a inscripci\u00f3n (25 de mayo del 2024), deber\u00e1n enviar sus documentos en formato digital (en un \u00fanico archivo pdf) en el orden en el que aparece en la secci\u00f3n de \u00abRequisitos Documentales\u00bb, foliado y debidamente firmado en cada p\u00e1gina, al siguiente correo electr\u00f3nico <a href=\"mailto:dpalacios@ing.una.py\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dpalacios@ing.una.py<\/a>. El archivo PDF debe ser nombrado de la siguiente manera: \u00abnombre_apellido_datamining.pdf\u00bb<\/p>\n<h3>Para mayor informaci\u00f3n contactar<\/h3>\n<p><strong>Prof. Diego Palacios<\/strong><br \/>\nCoordinador del Programa<br \/>\n<a href=\"mailto:dpalacios@ing.una.py\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dpalacios@ing.una.py<\/a><\/p>\n<div class=\"wp-block-pdfemb-pdf-embedder-viewer\"><a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/Diplomado-Mineria-de-Datos-2024.pdf\" class=\"pdfemb-viewer\" style=\"\" data-width=\"max\" data-height=\"max\" data-toolbar=\"bottom\" data-toolbar-fixed=\"off\">Diplomado Miner\u00eda de Datos 2024<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Se encuentran habilitadas las inscripciones para cursar el Diplomado en Miner\u00eda de Datos para Ingenieros. 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