{"id":68683,"date":"2024-04-03T11:58:41","date_gmt":"2024-04-03T15:58:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/?p=60934"},"modified":"2024-12-05T14:07:30","modified_gmt":"2024-12-05T17:07:30","slug":"presento-trabajo-final-de-grado-denominado-implementacion-de-un-sistema-inteligente-de-reconstruccion-de-trazas-de-muones-en-experimentos-de-deteccion-de-particulas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=68683","title":{"rendered":"Present\u00f3 Trabajo Final de Grado denominado \u00abImplementaci\u00f3n de un Sistema Inteligente de Reconstrucci\u00f3n de Trazas de Muones en Experimentos de Detecci\u00f3n de Part\u00edculas\u00bb"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>\u00ab<\/em><em>Implementaci\u00f3n de un Sistema Inteligente de Reconstrucci\u00f3n de Trazas de Muones en Experimentos de Detecci\u00f3n de Part\u00edculas\u00bb<\/em><\/strong><b><em>,<\/em>\u00a0<\/b>se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por el ahora ingeniero <strong>Santiago Gerardo Ferreyra,<\/strong>\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0<b>Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0<\/b>de la<b>\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA).<\/b> La defensa del trabajo se realiz\u00f3 el lunes\u00a001 de Abril de 2024 en la Instituci\u00f3n.<!--more--><\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de los experimentos de f\u00edsica de part\u00edculas, lograr una reconstrucci\u00f3n precisa de las trayectorias de las part\u00edculas, conocido como seguimiento, sirve como fundamento crucial para desentra\u00f1ar las caracter\u00edsticas esenciales del reino subat\u00f3mico. Ejemplificado por hitos como los desaf\u00edos TrackML, Bos\u00f3n de Higgs y Flavour of Physics en el aprendizaje autom\u00e1tico para la f\u00edsica de part\u00edculas, resuenan la importancia de rastrear las trayectorias de las part\u00edculas.<\/p>\n<p>Durante la ejecuci\u00f3n del experimento CONNIE, se desplegaron 14 sensores (dispositivos acoplados por carga) en las proximidades del reactor nuclear Angra dos Reis, R\u00edo de Janeiro, Brasil. El objetivo principal es medir las interacciones de los neutrinos a trav\u00e9s de retrocesos de n\u00facleos at\u00f3micos. A lo largo de los a\u00f1os, estos sensores han registrado im\u00e1genes de part\u00edculas, destac\u00e1ndose los muones como componente significativo del ruido, provenientes del impacto de rayos c\u00f3smicos en la atm\u00f3sfera. El objetivo del Trabajo Final de Grado presentado fue desarrollar un sistema inteligente para la reconstrucci\u00f3n de las trayectorias de los muones a trav\u00e9s de los sensores. Para lograr este prop\u00f3sito, se emple\u00f3 un algoritmo, calibrado mediante im\u00e1genes sint\u00e9ticas generadas por GEANT4, capaz de predecir y determinar las trayectorias de los muones basado en las caracter\u00edsticas de los impactos determinados en los detectores. Adem\u00e1s, fue implementado un modelo basado en Redes Neuronales Convolucionales (YOLOv8), entrenado para identificar y clasificar eventos mu\u00f3nicos.    \t<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abImplementaci\u00f3n de un Sistema Inteligente de Reconstrucci\u00f3n de Trazas de Muones en Experimentos de Detecci\u00f3n de Part\u00edculas\u00bb,\u00a0se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por el ahora ingeniero Santiago Gerardo Ferreyra,\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0de la\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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