{"id":72106,"date":"2024-09-26T11:48:42","date_gmt":"2024-09-26T15:48:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/?p=63686"},"modified":"2025-07-29T11:21:38","modified_gmt":"2025-07-29T14:21:38","slug":"estudio-de-la-fiuna-sobre-control-de-voltaje-es-publicado-en-prestigiosa-revista-cientifica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=72106","title":{"rendered":"Estudio de la FIUNA sobre control de voltaje es publicado en prestigiosa revista cient\u00edfica"},"content":{"rendered":"<p>El art\u00edculo de investigaci\u00f3n titulado <em>\u201cPredictive Voltage Control in Multi-Modular Matrix Converters under Load Variation and Fault Scenario\u201d<\/em> fue publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica Technologies, del grupo editorial MDPI. Esta revista se destaca por estar clasificada en el Q1 en Scopus, Web of Science (WoS) y Scimago, con un factor de impacto de 4.2 y un CiteScore de 6.7, reflejando su alto impacto y relevancia en el \u00e1mbito acad\u00e9mico. La investigaci\u00f3n fue liderada por el <strong>Prof. Dr. David Caballero Morilla<\/strong> y desarrollada por un equipo de investigadores nacionales e internacionales del <strong>Departamento de Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica y Mecatr\u00f3nica de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). <\/strong><!--more--><\/p>\n<p>Este trabajo se enfoca en el control de voltaje en convertidores matriciales multimodulares bajo condiciones de variaci\u00f3n de carga y fallos, proponiendo soluciones innovadoras para mejorar la confiabilidad en sistemas energ\u00e9ticos aislados. Este avance representa un hito importante en el \u00e1rea de los sistemas de control predictivo y la conversi\u00f3n de potencia, especialmente en aplicaciones de cargas aisladas y generadores hexaf\u00e1sicos.<\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n est\u00e1 conformado por los profesores David Caballero, Sergio Toledo, Edgar Maqueda, Magno Ayala y Ra\u00fal Gregor, todos de la FIUNA, junto a los reconocidos expertos en el \u00e1rea de control de convertidores matriciales, los profesores Marco Rivera y Patrick Wheeler, de la Universidad de Nottingham, Reino Unido. La investigaci\u00f3n fue financiada por diversas fuentes, entre ellas el Proyecto de Investigaci\u00f3n PINV01-743 del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda de Paraguay (CONACYT), desarrollado en la FIUNA. Adem\u00e1s, cont\u00f3 con el apoyo de la Agencia Nacional de Investigaci\u00f3n y Desarrollo (ANID) de Chile y la Universidad de Nottingham.<\/p>\n<p>Para la FIUNA, esta publicaci\u00f3n refleja el compromiso institucional con la investigaci\u00f3n de vanguardia, consolidando su v\u00ednculo con casas de estudios de renombre internacional y contribuyendo al desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas que impactan positivamente en la eficiencia energ\u00e9tica y la conversi\u00f3n electr\u00f3nica de energ\u00eda.<\/p>\n<p><strong> Para acceder a la versi\u00f3n publicada del manuscrito pueden escanear el siguiente c\u00f3digo QR<\/strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-63690 size-thumbnail alignleft\" src=\"http:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/QR_David-150x150.png\" alt=\"\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div class=\"wp-block-pdfemb-pdf-embedder-viewer\"><a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Article_Banner_MDPI_technologies-12-00170.pdf\" class=\"pdfemb-viewer\" style=\"\" data-width=\"max\" data-height=\"max\" data-toolbar=\"bottom\" data-toolbar-fixed=\"off\">Article_Banner_MDPI_technologies-12-00170<\/a><\/div>\n<div class=\"wp-block-pdfemb-pdf-embedder-viewer\"><a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/EsquemaPropuesto.pdf\" class=\"pdfemb-viewer\" style=\"\" data-width=\"max\" data-height=\"max\" data-toolbar=\"bottom\" data-toolbar-fixed=\"off\">EsquemaPropuesto<\/a><\/div>\n<div class=\"wp-block-pdfemb-pdf-embedder-viewer\"><a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/BancadaExperimental.pdf\" class=\"pdfemb-viewer\" style=\"\" data-width=\"max\" data-height=\"max\" data-toolbar=\"bottom\" data-toolbar-fixed=\"off\">BancadaExperimental<\/a><\/div>\n<div class=\"wp-block-pdfemb-pdf-embedder-viewer\"><a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Publication_Certificate_MDPI_technologies-12-00170.pdf\" class=\"pdfemb-viewer\" style=\"\" data-width=\"max\" data-height=\"max\" data-toolbar=\"bottom\" data-toolbar-fixed=\"off\">Publication_Certificate_MDPI_technologies-12-00170<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El art\u00edculo de investigaci\u00f3n titulado \u201cPredictive Voltage Control in Multi-Modular Matrix Converters under Load Variation and Fault Scenario\u201d fue publicado en la prestigiosa revista cient\u00edfica Technologies, del grupo editorial MDPI. Esta revista se destaca por estar clasificada en el Q1 en Scopus, Web of Science (WoS) y Scimago, con un factor de impacto de 4.2 y un CiteScore de 6.7, reflejando su alto impacto y relevancia en el \u00e1mbito acad\u00e9mico. 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