{"id":80229,"date":"2025-07-30T14:39:19","date_gmt":"2025-07-30T17:39:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=80229"},"modified":"2025-07-30T14:39:19","modified_gmt":"2025-07-30T17:39:19","slug":"invitacion-al-seminario-sobre-machine-learning-aplicado-a-la-biologia-medicina-y-farmacologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=80229","title":{"rendered":"Invitaci\u00f3n al Seminario sobre \u00abMachine Learning aplicado a la Biolog\u00eda, Medicina y Farmacolog\u00eda\u00bb"},"content":{"rendered":"<p><strong>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> invita a participar del <em><strong>Seminario sobre \u00abMachine Learning aplicado a la Biolog\u00eda, Medicina y Farmacolog\u00eda\u00bb<\/strong><\/em>, dirigido a todo p\u00fablico y en especial a estudiantes de grado interesados en inteligencia artificial y para los estudiantes de la\u00a0<strong>Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial<\/strong> de la FIUNA. Se realizar\u00e1 el <strong>jueves 31 de julio, a las 14:00 hs en la sala B1 de la FIUNA, Sede San Lorenzo.<\/strong> <!--more--><\/p>\n<h4>Sobre el Seminario: Aprendiendo Representaciones de objetos para predecir y explicar asociaciones<\/h4>\n<p>Se consideraran datos que describen asociaciones entre objetos, donde cada objeto pertenece a uno de dos tipos (por ejemplo, medicamentos y efectos colaterales).<\/p>\n<p><strong>\ud83c\udfaf El objetivo<\/strong> es obtener representaciones de los objetos que puedan ser utilizadas para predecir asociaciones no observadas. Se presentar\u00e1n diferentes m\u00e9todos de machine learning que se aplican en distintos escenarios, seg\u00fan la disponibilidad de los datos. Finalmente, un an\u00e1lisis post hoc de las representaciones obtenidas sugiere que estas codifican informaci\u00f3n relevante sobre los objetos, la cual no fue utilizada durante el aprendizaje de las mismas.<\/p>\n<h4>\ud83d\udc68\ud83c\udffb\u200d\ud83d\udd2c Sobre el Disertante<\/h4>\n<p><strong>Dr. Aldo Galeano<\/strong> es egresado de la carrera de Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica por la Facultad de Ingenier\u00eda de la UNA. Investigador paraguayo, obtuvo el t\u00edtulo de Doctor en Modelado Matem\u00e1tico por la Escola de Matem\u00e1tica Aplicada de la Funda\u00e7\u00e3o Getulio Vargas (FGV), donde actualmente realiza un postdoctorado en el reconocido Paccanaro Lab.<\/p>\n<h4>\ud83e\udd14\u00a0\u00bfPor qu\u00e9 asistir?<\/h4>\n<ul>\n<li>Aprender\u00e1s sobre t\u00e9cnicas modernas de IA aplicadas a problemas reales e interdisciplinarios.<\/li>\n<li>Podr\u00e1s conectar con referentes del \u00e1rea, como el Dr. Galeano (FIUNA).<\/li>\n<li>Es una excelente oportunidad para generar ideas de proyectos, tesis o futuras investigaciones.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><em>\u00a1Te esperamos para descubrir c\u00f3mo la inteligencia artificial est\u00e1 transformando la biolog\u00eda y la medicina! \ud83d\udce2 Abierta al p\u00fablico\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA) invita a participar del Seminario sobre \u00abMachine Learning aplicado a la Biolog\u00eda, Medicina y Farmacolog\u00eda\u00bb, dirigido a todo p\u00fablico y en especial a estudiantes de grado interesados en inteligencia artificial y para los estudiantes de la\u00a0Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la FIUNA. 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