{"id":82433,"date":"2025-11-06T11:03:50","date_gmt":"2025-11-06T14:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=82433"},"modified":"2025-11-06T11:09:01","modified_gmt":"2025-11-06T14:09:01","slug":"participacion-de-estudiantes-e-investigadores-de-la-fiuna-en-la-semana-de-la-ciencia-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=82433","title":{"rendered":"Participaci\u00f3n de estudiantes e investigadores de la FIUNA en la Semana de la Ciencia 2025"},"content":{"rendered":"

Estudiantes de grado, posgrado y egresados de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> participaron de la Semana de la Ciencia 2025<\/em><\/strong>, organizada por la Sociedad Cient\u00edfica del Paraguay (SCP), <\/strong>presentando trabajos de investigaci\u00f3n en diversas \u00e1reas de las ciencias f\u00edsico-matem\u00e1ticas e ingenier\u00edas.<\/p>\n

En las presentaciones orales, los estudiantes de Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica Matteo Mart\u00ednez Goetting y Lucas Pin<\/strong> expusieron el trabajo titulado \u201cModelado espacio-temporal de poblaciones de mosquitos mediante simulaci\u00f3n basada en agentes para estrategias de control del dengue\u201d<\/em>, en el cual se desarrolla un enfoque computacional para el estudio de din\u00e1micas poblacionales de vectores.<\/p>\n

En la modalidad de p\u00f3steres, el Ing. Mecatr\u00f3nico y doctorando F\u00e9lix Morales<\/strong> present\u00f3 el estudio \u201cEnhancing Interpretability and Predictive Performance in Electrical Consumption Models Using SHAP Techniques\u201d<\/em>, que aborda el uso de t\u00e9cnicas de interpretaci\u00f3n en modelos de consumo energ\u00e9tico basados en inteligencia artificial.<\/p>\n

El estudiante de Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica Guillermo David Ben\u00edtez Santacruz<\/strong> present\u00f3 el trabajo \u201cClustering de series temporales de consumo de energ\u00eda utilizando Variational Mode Decomposition\u201d,<\/em> centrado en la segmentaci\u00f3n de datos de consumo el\u00e9ctrico mediante t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de series temporales.<\/p>\n

La estudiante de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial, M\u00f3nica Mar\u00eda Bel\u00e9n Fern\u00e1ndez Vel\u00e1zquez,<\/strong> particip\u00f3 con el p\u00f3ster \u201cAplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de machine learning para el pron\u00f3stico de la demanda de energ\u00eda el\u00e9ctrica a corto plazo\u201d<\/em>, orientado al uso de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para la predicci\u00f3n del comportamiento del sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n

Asimismo, los estudiantes de Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica Derlis Sanabria y Juan Mat\u00edas Candia Sarubbi<\/strong> presentaron el trabajo \u201cImplementaci\u00f3n del Modelo de Vuelo de la misi\u00f3n MUA de la FIUNA para el Guaran\u00edSat-2\u201d<\/em>, correspondiente a los avances en el desarrollo del modelo de vuelo del nanosat\u00e9lite Guaran\u00edSat-2, en el marco de los proyectos espaciales vinculados a la Facultad.<\/p>\n

La participaci\u00f3n de estos estudiantes y egresados se realiz\u00f3 en representaci\u00f3n de la FIUNA, en el \u00e1rea tem\u00e1tica de Ciencias F\u00edsico-Matem\u00e1ticas e Ingenier\u00edas, dentro de las actividades acad\u00e9micas y cient\u00edficas promovidas por la Sociedad Cient\u00edfica del Paraguay.
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