{"id":83559,"date":"2026-01-20T09:09:40","date_gmt":"2026-01-20T12:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=83559"},"modified":"2026-01-20T09:09:40","modified_gmt":"2026-01-20T12:09:40","slug":"investigadores-de-la-fiuna-contribuyen-a-publicaciones-cientificas-sobre-tecnologia-aplicada-a-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=83559","title":{"rendered":"Investigadores de la FIUNA contribuyen a publicaciones cient\u00edficas sobre tecnolog\u00eda aplicada a la salud"},"content":{"rendered":"<p><strong>Investigadores de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> participaron en la publicaci\u00f3n de dos art\u00edculos cient\u00edficos en revistas internacionales indexadas, que abordan la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de ingenier\u00eda e inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la salud. Los trabajos fueron desarrollados en colaboraci\u00f3n con investigadores de M\u00e9xico y Paraguay, y publicados en revistas cient\u00edficas clasificadas en los cuartiles Q3 y Q4 de Scopus y SCImago Journal Rank (SJR), dentro de las \u00e1reas de Ciencias de la Salud e Ingenier\u00eda.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h4>Inteligencia artificial aplicada al diagn\u00f3stico cardiovascular<\/h4>\n<p>El primer art\u00edculo, titulado<em> \u201cEffectiveness of AI Models for Cardiovascular Disease Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis\u201d<\/em> (Efectividad de los modelos de inteligencia artificial para el diagn\u00f3stico de enfermedades cardiovasculares: una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y metaan\u00e1lisis), fue elaborado por Carlos Zepeda Lugo, Marcos Sanchez Lizarraga, Andrea Insfr\u00e1n Rivarola y Ana Pamela Ar\u00e9valos.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n fue desarrollada por un equipo integrado por la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California (UABC), la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa (UAS) y la FIUNA, y tuvo como objetivo evaluar el desempe\u00f1o de modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados al diagn\u00f3stico de enfermedades cardiovasculares, una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial.<\/p>\n<p>Mediante una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de la literatura y un metaan\u00e1lisis con modelos de efectos aleatorios, el estudio integr\u00f3 evidencia cuantitativa proveniente de distintos contextos cl\u00ednicos y tecnol\u00f3gicos. Los resultados evidenciaron un desempe\u00f1o diagn\u00f3stico robusto de los modelos de IA, con altos niveles de discriminaci\u00f3n y una capacidad consistente para apoyar la detecci\u00f3n de patolog\u00edas como los s\u00edndromes coronarios agudos y la insuficiencia card\u00edaca.<\/p>\n<p>El trabajo resalta el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas, as\u00ed como la importancia de la cooperaci\u00f3n cient\u00edfica internacional para generar evidencia s\u00f3lida y reproducible para los sistemas de salud.<\/p>\n<h4>Metodolog\u00edas Lean para mejorar la gesti\u00f3n en centros de salud<\/h4>\n<p>El segundo art\u00edculo, titulado<em> \u201cAssessing the Impact of Lean Healthcare on the Facilities Management Department in a Primary Care Center\u201d<\/em> (Evaluaci\u00f3n del impacto de Lean Healthcare en el Departamento de Conservaci\u00f3n y Mantenimiento en un Centro de Salud de Atenci\u00f3n Primaria), fue desarrollado por Carlos Zepeda Lugo, Andrea Insfr\u00e1n Rivarola y Marcos S\u00e1nchez Lizarraga.<\/p>\n<p>Este estudio aplicado evalu\u00f3 el impacto de la metodolog\u00eda Lean Healthcare en un centro de salud de atenci\u00f3n primaria, a trav\u00e9s de un proyecto piloto de implementaci\u00f3n progresiva. Se incorporaron herramientas como 5S, mapeo de procesos, gesti\u00f3n visual y redise\u00f1o del flujo de trabajo, complementadas con un an\u00e1lisis cuantitativo basado en encuestas estructuradas y pruebas de confiabilidad estad\u00edstica.<\/p>\n<p>Los resultados mostraron mejoras significativas en la eficiencia operativa, reflejadas en la reducci\u00f3n de los tiempos de respuesta, la disminuci\u00f3n de desplazamientos innecesarios del personal t\u00e9cnico y un aumento sostenido en la capacidad de atenci\u00f3n a las solicitudes de servicio.<\/p>\n<h4>Investigaci\u00f3n interdisciplinaria con impacto social<\/h4>\n<p>Ambas publicaciones evidencian el aporte de la ingenier\u00eda aplicada a la salud, combinando herramientas de inteligencia artificial, gesti\u00f3n de procesos y an\u00e1lisis de datos para mejorar el diagn\u00f3stico cl\u00ednico y la eficiencia de los servicios sanitarios.<\/p>\n<p>La participaci\u00f3n de investigadores de la FIUNA en estas publicaciones internacionales responde a los ejes misionales de la instituci\u00f3n, enfocada en la generaci\u00f3n de conocimiento interdisciplinario, la cooperaci\u00f3n cient\u00edfica regional y el desarrollo de soluciones tecnol\u00f3gicas orientadas al bienestar de la sociedad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA) participaron en la publicaci\u00f3n de dos art\u00edculos cient\u00edficos en revistas internacionales indexadas, que abordan la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de ingenier\u00eda e inteligencia artificial en el \u00e1mbito de la salud. Los trabajos fueron desarrollados en colaboraci\u00f3n con investigadores de M\u00e9xico y Paraguay, y publicados en revistas cient\u00edficas clasificadas en los cuartiles Q3 y Q4 de Scopus y SCImago Journal Rank (SJR), dentro de las \u00e1reas de Ciencias de la Salud e Ingenier\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":83560,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_hide_featured_image":false,"_jetpack_featured_image_duplicate_dismissed":0,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[226,75,349],"tags":[],"class_list":["post-83559","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigaciones","category-noticias","category-publicacion-de-investigacion"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc8Odv-lJJ","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":85649,"url":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85649","url_meta":{"origin":83559,"position":0},"title":"Investigadoras de la FIUNA publican en importante revista internacional sobre inteligencia artificial aplicada a cuidados intensivos","author":"Admin","date":"29\/04\/2026","format":false,"excerpt":"La Dra. 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