{"id":84014,"date":"2026-02-13T09:47:50","date_gmt":"2026-02-13T12:47:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=84014"},"modified":"2026-02-13T09:47:50","modified_gmt":"2026-02-13T12:47:50","slug":"presentaron-trabajo-final-de-grado-denominado-trampa-inteligente-para-deteccion-de-mosquitos-basada-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=84014","title":{"rendered":"Presentaron Trabajo Final de Grado denominado \u00abTrampa Inteligente para Detecci\u00f3n de Mosquitos basada en IA\u00bb"},"content":{"rendered":"<p><b><i>\u00abTrampa Inteligente para Detecci\u00f3n de Mosquitos basada en IA\u00bb<\/i><\/b>, se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por los ahora ingenieros <strong>Diego C\u00e9sar Balbuena Duarte y Mathias Rodolfo Barrios Pereira<\/strong><strong>,<\/strong>\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de<b>\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0<\/b>de la<b>\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA).<\/b> La defensa del trabajo se realiz\u00f3 el lunes 22 de Diciembre del 2025 en la Instituci\u00f3n.<!--more--><\/p>\n<p>La creciente incidencia de enfermedades transmitidas por mosquitos (dengue, zika, chikungunya) exige sistemas de vigilancia entomol\u00f3gica m\u00e1s precisos y eficientes. Actualmente, la clasificaci\u00f3n de mosquitos en laboratorios, como el IICS, se realiza predominantemente de forma manual, un proceso ineficiente, lento y susceptible a errores. Este trabajo presenta el dise\u00f1o e implementaci\u00f3n de una trampa inteligente que captura mosquitos vivos, adquiere im\u00e1genes en tiempo real y los clasifica autom\u00e1ticamente mediante visi\u00f3n artificial. El sistema emplea el modelo YOLOv8-small, una red neuronal convolucional entrenada para diferenciar entre machos, hembras y espec\u00edmenes no validos (incompletos o borrosos).<\/p>\n<p>La estructura mecatr\u00f3nica incluye un sistema de captura asistido por flujo de aire, un mecanismo de iris motorizado para la estabilizaci\u00f3n visual del esp\u00e9cimen y una c\u00e1mara de alta velocidad. Los resultados experimentales confirman la operatividad del prototipo en la captura controlada de Aedes aegypti y demuestran una alta precisi\u00f3n en la clasificaci\u00f3n, validando su potencial para el monitoreo vectorial automatizado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00abTrampa Inteligente para Detecci\u00f3n de Mosquitos basada en IA\u00bb, se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por los ahora ingenieros Diego C\u00e9sar Balbuena Duarte y Mathias Rodolfo Barrios Pereira,\u00a0como prueba final para egresar de la carrera de\u00a0Ingenier\u00eda Mecatr\u00f3nica\u00a0de la\u00a0Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA). 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