{"id":85649,"date":"2026-04-29T12:43:39","date_gmt":"2026-04-29T15:43:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85649"},"modified":"2026-04-29T12:43:39","modified_gmt":"2026-04-29T15:43:39","slug":"investigadoras-de-la-fiuna-publican-en-importante-revista-internacional-sobre-inteligencia-artificial-aplicada-a-cuidados-intensivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85649","title":{"rendered":"Investigadoras de la FIUNA publican en importante revista internacional sobre inteligencia artificial aplicada a cuidados intensivos"},"content":{"rendered":"<p><strong>La Dra. Andrea Insfr\u00e1n y la Mag. Pamela Ar\u00e9valos<\/strong>, investigadoras del <strong>Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA),<\/strong> participaron en un estudio cient\u00edfico internacional enfocado en el uso de inteligencia artificial para optimizar la atenci\u00f3n en unidades de cuidados intensivos. El trabajo se desarroll\u00f3 en colaboraci\u00f3n con instituciones de M\u00e9xico, entre ellas la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California, la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa y la Universidad Aut\u00f3noma de San Luis Potos\u00ed.<!--more--><\/p>\n<p>De acuerdo con el art\u00edculo, el estudio recopil\u00f3 evidencia cient\u00edfica de distintos pa\u00edses y evalu\u00f3 el desempe\u00f1o de modelos de inteligencia artificial para estimar la duraci\u00f3n de la estancia hospitalaria de pacientes cr\u00edticos. Los resultados muestran que estas herramientas pueden alcanzar niveles de precisi\u00f3n cercanos al 90%, con un comportamiento consistente en distintos tipos de hospitales.<\/p>\n<p>Seg\u00fan las investigadoras, estos avances permiten mejorar la organizaci\u00f3n de los servicios de salud, ya que facilitan la planificaci\u00f3n de recursos, el uso m\u00e1s eficiente de camas y el apoyo a la toma de decisiones m\u00e9dicas desde etapas tempranas del tratamiento.<\/p>\n<p>El art\u00edculo fue publicado en la <strong>revista cient\u00edfica Healthcare (Switzerland)<\/strong>, una publicaci\u00f3n internacional de acceso abierto dedicada a la investigaci\u00f3n en salud. La revista se encuentra clasificada en el cuartil Q1 (CiteScore), lo que la ubica entre las de mayor impacto y visibilidad en su \u00e1rea.<\/p>\n<p><strong>Para acceder al art\u00edculo completo, se puede ingresar al siguiente enlace:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2227-9032\/14\/9\/1131\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.mdpi.com\/2227-9032\/14\/9\/1131<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Dra. Andrea Insfr\u00e1n y la Mag. Pamela Ar\u00e9valos, investigadoras del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), participaron en un estudio cient\u00edfico internacional enfocado en el uso de inteligencia artificial para optimizar la atenci\u00f3n en unidades de cuidados intensivos. 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