{"id":85823,"date":"2026-05-08T10:11:27","date_gmt":"2026-05-08T13:11:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85823"},"modified":"2026-05-08T11:05:39","modified_gmt":"2026-05-08T14:05:39","slug":"la-fiuna-albergo-dos-grandes-eventos-de-inteligencia-artificial-el-workshop-de-la-maestria-en-ia-y-el-hackathon-compartido-con-ai-tinkerers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85823","title":{"rendered":"La FIUNA alberg\u00f3 dos grandes eventos de inteligencia artificial: el Workshop de la Maestr\u00eda en IA y el Hackathon compartido con AI Tinkerers"},"content":{"rendered":"<p>*Durante dos jornadas consecutivas, la comunidad acad\u00e9mica y los desarrolladores se dieron cita en la FIUNA para exponer investigaciones de vanguardia y construir soluciones reales con IA.<\/p>\n<p><strong>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> fue escenario de dos eventos paralelos y complementarios en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial: el <strong>Workshop de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial<\/strong>, Financiada por CONACYT y el <strong>Hackathon compartido entre AI Tinkerers San Lorenzo y el Club de Programaci\u00f3n FIUNA<\/strong>, que se llevaron a cabo los d\u00edas 28 y 29 de abril.<!--more--><\/p>\n<p>El Hackaton cont\u00f3 con el sponsoreo de Inventiva, el apoyo de la Asociaci\u00f3n Paraguaya de Venture Capital (PARCAPY) y la colaboraci\u00f3n de Deep Dive, y lograron tender un puente entre la producci\u00f3n acad\u00e9mica de posgrado y las demandas concretas del ecosistema tecnol\u00f3gico y productivo del pa\u00eds.<\/p>\n<h4>Comit\u00e9 organizador estudiantil de la Maestr\u00eda<\/h4>\n<p>La realizaci\u00f3n de ambos eventos fue posible gracias al compromiso y liderazgo de los estudiantes de la Maestr\u00eda, en el marco de las actividades de extensi\u00f3n universitaria de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial, quienes desempe\u00f1aron un rol clave en la planificaci\u00f3n, coordinaci\u00f3n y ejecuci\u00f3n de las actividades.<\/p>\n<p><strong>Los estudiantes se dividieron en comit\u00e9s, con sus respectivos coordinadores:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Gesti\u00f3n y Planificaci\u00f3n General, a cargo de Iv\u00e1n Gonz\u00e1lez.<\/li>\n<li>Dise\u00f1o del Programa Acad\u00e9mico, a cargo de Daira P\u00e9rez.<\/li>\n<li>Revisi\u00f3n Cient\u00edfica y Evaluaci\u00f3n de Res\u00famenes, a cargo de Francisco Moreno.<\/li>\n<li>Comunicaci\u00f3n y Marketing, a cargo de Ricardo Romero.<\/li>\n<li>Recaudaci\u00f3n de Fondos y Auspicios, a cargo de Jos\u00e9 Cantero.<\/li>\n<li>Log\u00edstica e Infraestructura, a cargo de M\u00f3nica Fern\u00e1ndez<\/li>\n<li>Coordinaci\u00f3n de Ponentes e Invitados, a cargo de Malena Russo<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h4>\ud83d\udccc Evento 1: Workshop de la Maestr\u00eda en IA \u2013 D\u00eda 1 | Martes 28 de abril<\/h4>\n<p>La primera jornada estuvo dedicada al <strong>Workshop de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la FIUNA<\/strong>, un espacio de exposici\u00f3n y debate acad\u00e9mico donde los estudiantes de la maestr\u00eda presentaron sus investigaciones de tesis.<\/p>\n<p><strong>Programa completo del Workshop<\/strong><br \/>\nHorario | Actividad<\/p>\n<ul>\n<li>08:30 \u2013 09:00 Acreditaci\u00f3n \u2013 Registro de participantes<\/li>\n<li>09:00 \u2013 09:15\u00a0 Apertura oficial \u2013 Palabras de bienvenida por la coordinaci\u00f3n de la Maestr\u00eda en IA<\/li>\n<li>09:15 \u2013 09:30 Eje 1 \u2013 IA y Modelado \u2013 Jos\u00e9 Cantero: \u201cModelado de propiedades fisicoqu\u00edmicas del biodi\u00e9sel mediante regresi\u00f3n simb\u00f3lica\u201d<\/li>\n<li>09:35 \u2013 09:55 Eje 2 \u2013 IA y Monitoreo H\u00eddrico \u2013 C\u00e9sar N\u00fa\u00f1ez: \u201cPlanificaci\u00f3n de Rutas Informativas con GWO para monitoreo h\u00eddrico con ASVS\u201d; Juan Miguel Mart\u00ednez: \u201cSistema de Percepci\u00f3n para la Navegaci\u00f3n Segura de Veh\u00edculos aut\u00f3nomos de superficie\u201d<\/li>\n<li>10:00 \u2013 10:15 Eje 3 \u2013 IA y Smart Cities \u2013 Tatiana Caballero: \u201cInteroperabilidad sem\u00e1ntica en smart cities\u201d<\/li>\n<li>10:20 \u2013 11:00 Sesi\u00f3n de Posters \/ Networking \/ Coffee Break \u2013 Espacio para conversar con los expositores y explorar los posters<\/li>\n<li>11:15 \u2013 12:00 Charla 1 (Ponente Externo) \u2013 Andrea B\u00e1ez (Ingeniera en Inform\u00e1tica, Junior Researcher en CIDIT, AI Software Engineer en DATO): \u201cConstruir con IA en Paraguay\u201d<\/li>\n<li>12:00 \u2013 13:00 Pausa almuerzo \u2013 Espacio de networking<\/li>\n<li>13:10 \u2013 13:30 Eje 4 \u2013 IA y Salud \u2013 Andrea Cristaldo: \u201cIdentificaci\u00f3n y caracterizaci\u00f3n de arquetipos de pacientes en hemodi\u00e1lisis\u201d; Ricardo Romero: \u201cModelado de sinergias musculares usando descomposici\u00f3n matricial no negativa\u201d<\/li>\n<li>13:35 \u2013 13:55 Eje 5 \u2013 IA y Clima Espacial \u2013 Iv\u00e1n Gonz\u00e1lez: \u201cAprendizaje autom\u00e1tico aplicado a la predicci\u00f3n de disminuciones de Forbush\u201d<\/li>\n<li>14:00 \u2013 14:20 Eje 6 \u2013 IA y Calidad del Aire \u2013 Diego B\u00e1ez: \u201cPredicci\u00f3n horaria de PM 2.5 mediante aprendizaje autom\u00e1tico\u201d<\/li>\n<li>14:20 \u2013 15:10 Charla 2 (Ponente Externo) \u2013 F\u00e9lix Morales (Ingeniero Mecatr\u00f3nico, AI Engineer en Basa, PhD Candidate Universidad de Sevilla): \u201cRedefiniendo el Core Bancario hacia una Arquitectura AI-First\u201d<\/li>\n<li>15:15 \u2013 15:35 Eje 7 \u2013 IA y Medio Ambiente<br \/>\nFrancisco Moreno: \u201cPredicci\u00f3n de Incendios en el Chaco Paraguayo a trav\u00e9s de Deep Learning\u201d;<br \/>\nFederico Mor\u00e1n: \u201cPredicci\u00f3n del Nivel H\u00eddrico en Cauces Urbanos mediante Machine Learning: Caso del Arroyo Mburicao\u201d<\/li>\n<li>16:00 Conversatorio \/ Entrevista \u2013 Panel con disertantes y expositores<\/li>\n<li>17:30 Cierre del Workshop<\/li>\n<\/ul>\n<p>En el espacio de sesi\u00f3n de posters, los estudiantes de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial presentaron sus trabajos de investigaci\u00f3n en un formato interactivo, permitiendo a los asistentes explorar en detalle cada propuesta, dialogar directamente con los autores y profundizar en los enfoques metodol\u00f3gicos y resultados obtenidos. Esta instancia foment\u00f3 el intercambio acad\u00e9mico, la retroalimentaci\u00f3n especializada y la generaci\u00f3n de v\u00ednculos entre investigadores y profesionales del \u00e1rea.<\/p>\n<figure id=\"attachment_85826\" aria-describedby=\"caption-attachment-85826\" style=\"width: 500px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" data-attachment-id=\"85826\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=85826\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1357-scaled-e1778244344642.jpg\" data-orig-size=\"800,418\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;2.4&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;Picasa&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;iPhone 13&quot;,&quot;caption&quot;:&quot;&quot;,&quot;created_timestamp&quot;:&quot;1777371426&quot;,&quot;copyright&quot;:&quot;&quot;,&quot;focal_length&quot;:&quot;1.54&quot;,&quot;iso&quot;:&quot;125&quot;,&quot;shutter_speed&quot;:&quot;0.01010101010101&quot;,&quot;title&quot;:&quot;&quot;,&quot;orientation&quot;:&quot;0&quot;}\" data-image-title=\"Trabajos de poster presentados\" data-image-description=\"\" data-image-caption=\"\" data-large-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1357-1024x535.jpg\" class=\"wp-image-85826\" src=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1357-scaled-e1778244344642.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"261\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-85826\" class=\"wp-caption-text\">Posters presentados<\/figcaption><\/figure>\n<h4>Los trabajos de posters presentados fueron:<\/h4>\n<ul>\n<li><em>Homolog\u00eda Persistente C\u00fabica para Clasificaci\u00f3n de Im\u00e1genes Mamarias<\/em>, de la estudiante <strong>Nuvia Meza<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Modelo de Inteligencia Artificial para el descubrimiento de Antivirales de Amplio Espectro<\/em>, de la estudiante <strong>Malena Russo<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Detecci\u00f3n y Segmentaci\u00f3n de Actividades de los Miembros Inferiores mediante Aprendizaje Autom\u00e1tico<\/em>, del estudiante <strong>Juan Barboza<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Detecci\u00f3n y Clasificaci\u00f3n Jer\u00e1rquica Zurich-McIntosh de Manchas Solares<\/em>, del estudiante de Grado,<strong> Carlos Ben\u00edtez.<\/strong><\/li>\n<li><em>Marco Geoespacial Basado en IA para la Estimaci\u00f3n del Potencial Solar y la Selecci\u00f3n \u00d3ptima de Sitios: Caso de Estudio en Paraguay<\/em>, de la estudiante <strong>Macarena R\u00edos.<\/strong><\/li>\n<li><em>Optimizaci\u00f3n del Recall mediante Relabeling Iterativo en Clasificaci\u00f3n Supervisada<\/em>, de la estudiante <strong>Antonella Prado<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Aplicaci\u00f3n de T\u00e9cnicas de Machine Learning para el Pron\u00f3stico de la Demanda El\u00e9ctrica a Corto Plazo en Paraguay<\/em>, de la estudiante <strong>M\u00f3nica Fern\u00e1ndez<\/strong>.<\/li>\n<li><em>Control Predictivo basado en Deep Learning de un Convertidor Matricial Trif\u00e1sico con Regulaci\u00f3n de Potencia Reactiva Entrante<\/em>, del estudiante <strong>Mart\u00edn G\u00f3mez<\/strong>.<\/li>\n<li><em>VenomAI: Un Enfoque de Inteligencia Artificial para la Predicci\u00f3n de Efectos Farmacol\u00f3gicos en Venenos de Origen Animal<\/em>, del estudiante <strong>Mauricio Gonz\u00e1lez.<\/strong><\/li>\n<li><em>Interpretabilidad SHAP en la Predicci\u00f3n de Propiedades Mec\u00e1nicas en Biopl\u00e1sticos de Agar con Inteligencia Artificial,<\/em> de la estudiante <strong>Daira P\u00e9rez.<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h4>\ud83d\udccc Evento 2: Hackathon compartido \u2013 D\u00eda 2 | Mi\u00e9rcoles 29 de abril<\/h4>\n<p>La segunda jornada estuvo \u00edntegramente dedicada al Hackathon compartido entre <a href=\"https:\/\/san-lorenzo.aitinkerers.org\/p\/recap-ai-tinkerers-x-fiuna-deep-dive-hackathon-2026\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>AI Tinkerers San Lorenzo<\/strong><\/a> y el <strong>Club de Programaci\u00f3n FIUNA<\/strong>, un espacio de construcci\u00f3n colaborativa donde builders, developers, estudiantes e ingenieros crearon soluciones reales usando inteligencia artificial.<\/p>\n<p>El programa del hackathon inici\u00f3 con la acreditaci\u00f3n, seguida de una etapa de Design Thinking en la que los equipos analizaron la problem\u00e1tica y dise\u00f1aron sus propuestas de solucin. Luego, los participantes trabajaron en equipo utilizando Oracle APEX para implementar la aplicaci\u00f3n basada en el dise\u00f1o definido, continuando con el desarrollo hasta la fase de presentaciones ante el jurado, donde cada grupo expuso su proyecto en el tiempo asignado. Posteriormente, el jurado realiz\u00f3 la deliberaci\u00f3n correspondiente y finalmente se llev\u00f3 a cabo la premiaci\u00f3n, con el anuncio de los ganadores, la entrega de certificados y las palabras de cierre del evento.<\/p>\n<h4>\ud83c\udf96\ufe0f Un jurado de primer nivel internacional para el Hackathon<\/h4>\n<p>El Hackathon cont\u00f3 con un cuerpo de jurados especialmente seleccionado por su trayectoria en inteligencia artificial, emprendimiento tecnol\u00f3gico e inversi\u00f3n de capital. La evaluaci\u00f3n combin\u00f3 el criterio humano con la innovaci\u00f3n m\u00e1s avanzada: un \u201cJuez IA\u201d analiz\u00f3 los repositorios de c\u00f3digo y asign\u00f3 puntuaciones objetivas.<\/p>\n<p><strong>Jurados confirmados:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Tom\u00e1s Arribas<\/strong> \u2013 CTO de Chimnie (Reino Unido), mentor de start-ups en Alchemist Accelerator y organizador de AI Tinkerers Amsterdam.<\/li>\n<li><strong>Euan Richard<\/strong> \u2013 PhD en F\u00edsica por la Universidad de Tokio, Data Scientist y ML Engineer. Responsable de modelos predictivos exitosos en finanzas, ciencia espacial y real estate.<\/li>\n<li><strong>Isaac Guti\u00e9rrez<\/strong> \u2013 Managing Partner de LAN Accelerator, Presidente de ParCAP (Asociaci\u00f3n Paraguaya de Venture Capital), inversor early stage y l\u00edder del ecosistema tecnol\u00f3gico en Latinoam\u00e9rica.<\/li>\n<li><strong>Gonzalo Yambay<\/strong> \u2013 Ingeniero y Licenciado en Inform\u00e1tica, Gerente de Innovaci\u00f3n en Grupo Inventiva S.A.C.I.<\/li>\n<li><strong>Tatiana Caballero<\/strong> \u2013 Especialista en Deep Learning, investigadora en IA, Ingeniera Inform\u00e1tica y estudiante de la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial (FIUNA).<\/li>\n<li><strong>Juez IA<\/strong> \u2013 Algoritmo de inteligencia artificial que analiz\u00f3 repositorios y otorg\u00f3 puntuaciones seg\u00fan distintos criterios para contribuir en la decisi\u00f3n del ganador.<\/li>\n<li><strong>Criterios de evaluaci\u00f3n:<\/strong> Ejecuci\u00f3n t\u00e9cnica, calidad del c\u00f3digo y utilidad en el mundo real. El jurado valor\u00f3 especialmente las demostraciones funcionales por encima de presentaciones basadas \u00fanicamente en diapositivas.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Ganadores del Hackathon<\/h4>\n<p>Tras horas de desarrollo intensivo y resoluci\u00f3n de desaf\u00edos t\u00e9cnicos, los equipos ganadores fueron<\/p>\n<p><strong>\ud83e\udd47 1er Puesto &#8211; IND AGROBUY<\/strong><\/p>\n<p><strong>Integrantes:<\/strong> Cristian Paniagua, Franco Cazal, Cecilia Benitez Montiel, Allen Lin y Guillermo Alexander.<\/p>\n<p><strong>\ud83e\udd48 2do Puesto &#8211; NASA<\/strong><br \/>\n<strong>Integrantes:<\/strong> Abigail Borja, Matias Fabrizio Azcurra Centuri\u00f3n, Adolfo Francisco Flores Gabazza, Mateo Medina y Cristian S\u00e1nchez.<\/p>\n<p><strong>\ud83e\udd49 3er Puesto &#8211; CITEC<\/strong><br \/>\n<strong>Integrantes:<\/strong> C\u00e9sar N\u00fa\u00f1ez, Jos\u00e9 Cantero y Juan Miguel Mart\u00ednez Mu\u00f1oz.<\/p>\n<div data-carousel-extra='{&quot;blog_id&quot;:1,&quot;permalink&quot;:&quot;https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85823&quot;}' id='gallery-1' class='gallery galleryid-85823 gallery-columns-3 gallery-size-thumbnail'><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1912.jpg'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1912-150x150.jpg\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-1-85828\" srcset=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1912-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1912-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" data-attachment-id=\"85828\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=85828\" 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Puesto\n\t\t\t\t<\/figcaption><\/figure><figure class='gallery-item'>\n\t\t\t<div class='gallery-icon landscape'>\n\t\t\t\t<a href='https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1897-scaled.jpg'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1897-150x150.jpg\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-1-85827\" srcset=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1897-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1897-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" data-attachment-id=\"85827\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=85827\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1897-scaled.jpg\" data-orig-size=\"2560,1920\" data-comments-opened=\"1\" 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href='https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1951-scaled.jpg'><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1951-150x150.jpg\" class=\"attachment-thumbnail size-thumbnail\" alt=\"\" aria-describedby=\"gallery-1-85829\" srcset=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1951-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1951-50x50.jpg 50w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" data-attachment-id=\"85829\" data-permalink=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?attachment_id=85829\" data-orig-file=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_1951-scaled.jpg\" data-orig-size=\"2560,1920\" data-comments-opened=\"1\" data-image-meta=\"{&quot;aperture&quot;:&quot;1.6&quot;,&quot;credit&quot;:&quot;&quot;,&quot;camera&quot;:&quot;iPhone 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La combinaci\u00f3n de investigaci\u00f3n acad\u00e9mica y construcci\u00f3n pr\u00e1ctica permiti\u00f3 generar un entorno din\u00e1mico donde el conocimiento se transforma en soluciones concretas.<\/p>\n<p>En l\u00ednea con la filosof\u00eda de <strong>AI Tinkerers<\/strong>, se valor\u00f3 especialmente la capacidad de los participantes de aprender nuevas tecnolog\u00edas, proponer modelos de negocios y desarrollar herramientas funcionales que respondan a desaf\u00edos del mundo real.<\/p>\n<p>\ud83d\udcf7<\/p>\n<h4> <a href=\"https:\/\/drive.google.com\/drive\/folders\/1PPGK2t-fQlYVP_rw7wa2YItqcaNiU6L0\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fotos del evento<\/a><\/h4>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>*Durante dos jornadas consecutivas, la comunidad acad\u00e9mica y los desarrolladores se dieron cita en la FIUNA para exponer investigaciones de vanguardia y construir soluciones reales con IA. La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA) fue escenario de dos eventos paralelos y complementarios en el \u00e1mbito de la inteligencia artificial: el Workshop de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial, Financiada por CONACYT y el Hackathon compartido entre AI Tinkerers San Lorenzo y el Club de Programaci\u00f3n FIUNA, que se llevaron a cabo los d\u00edas 28 y 29 de abril.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":85825,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0,"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[940,887,81,218,75,898],"tags":[384,910],"class_list":["post-85823","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-club-de-programacion","category-eventos","category-extension-universitaria","category-masterados","category-noticias","category-workshop","tag-conacyt","tag-maestria-en-ciencias-de-la-inteligencia-artificial"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/IMG_4867-scaled-e1778243686128.jpg","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc8Odv-mkf","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85823","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=85823"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85823\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":85832,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/85823\/revisions\/85832"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/85825"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=85823"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=85823"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=85823"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}