{"id":85929,"date":"2026-05-13T11:26:13","date_gmt":"2026-05-13T14:26:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85929"},"modified":"2026-05-13T11:26:13","modified_gmt":"2026-05-13T14:26:13","slug":"investigador-de-la-fiuna-presenta-tres-trabajos-cientificos-en-conferencias-internacionales-y-obtiene-reconocimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85929","title":{"rendered":"Investigador de la FIUNA presenta tres trabajos cient\u00edficos en conferencias internacionales y obtiene reconocimiento"},"content":{"rendered":"<p><strong>El Dr. Eduardo Redondo<\/strong>, investigador del <strong>Departamento de Ingenier\u00eda Industrial<\/strong> de la <strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>, present\u00f3 tres trabajos cient\u00edficos desarrollados en el Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n, orientados a la aplicaci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos, simulaci\u00f3n y herramientas de an\u00e1lisis para la mejora de procesos productivos, energ\u00e9ticos y de salud. Dos de estos trabajos fueron presentados en la <strong>15\u00aa International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2026)<\/strong>, realizada en Marbella, Espa\u00f1a.<!--more--><\/p>\n<p>Las investigaciones ya forman parte de las actas oficiales del congreso, publicadas por SciTePress con ISBN y DOI, y consideradas para indexaci\u00f3n en bases como Scopus, Web of Science, Google Scholar, DBLP y otras. Uno de los trabajos, titulado<strong><em> \u201cProgramaci\u00f3n de una celda de manufactura robotizada bajo restricciones de bloqueo: un enfoque de descomposici\u00f3n basado en programaci\u00f3n lineal entera mixta (MILP)\u201d<\/em><\/strong>, fue distinguido con el Best Poster Award 2026.<\/p>\n<p>En este estudio, los autores analizan c\u00f3mo organizar la producci\u00f3n en sistemas automatizados donde un \u00fanico robot debe coordinar el traslado de piezas entre m\u00e1quinas. El Dr. Redondo explic\u00f3 que <em>\u201cel trabajo propone un modelo matem\u00e1tico que permite planificar las operaciones considerando restricciones reales como tiempos de traslado, bloqueos entre procesos y la llegada de <\/em><em>trabajos urgentes\u201d.<\/em><\/p>\n<p>El trabajo muestra que el modelo permite generar planes de producci\u00f3n factibles y mejorar el desempe\u00f1o computacional en escenarios complejos, mediante una estrategia de descomposici\u00f3n que favorece la escalabilidad del m\u00e9todo.<\/p>\n<h4>Eficiencia energ\u00e9tica en hospitales: simulaci\u00f3n aplicada desde la FIUNA<\/h4>\n<p>Otro de los trabajos presentados,<strong><em> \u201cAn\u00e1lisis de eficiencia energ\u00e9tica de sistemas de iluminaci\u00f3n en \u00e1reas ambulatorias hospitalarias basado en simulaci\u00f3n: un estudio de caso\u201d<\/em><\/strong>, aborda el uso de herramientas de simulaci\u00f3n para optimizar el consumo el\u00e9ctrico en hospitales.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n eval\u00faa \u00e1reas como salas de espera, ecograf\u00eda y tomograf\u00eda en un hospital p\u00fablico paraguayo, donde se detectaron deficiencias en niveles de iluminaci\u00f3n y uniformidad. A partir de estos datos, se dise\u00f1aron alternativas con tecnolog\u00eda LED que permiten mejorar la calidad lum\u00ednica y reducir el consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n<p style=\"padding-left: 40px;\"><em>\u201cEn el estudio demostramos que es posible mejorar la eficiencia energ\u00e9tica y las condiciones de trabajo mediante soluciones t\u00e9cnicamente viables y adaptadas al contexto local\u201d<\/em>, se\u00f1al\u00f3 el Dr. Redondo.<\/p>\n<p>Igualmente, el trabajo incorpora un an\u00e1lisis t\u00e9cnico-financiero que permite evaluar costos de implementaci\u00f3n, operaci\u00f3n y mantenimiento, aportando criterios para la toma de decisiones en infraestructura hospitalaria.<\/p>\n<h4>Aplicaciones en salud: programaci\u00f3n de radioterapia<\/h4>\n<p>En paralelo, el Dr. Redondo particip\u00f3 en el <strong>International Online Conference on Healthcare (IOCH 2026),<\/strong> donde se present\u00f3 el trabajo <strong><em>\u201cEvaluaci\u00f3n basada en simulaci\u00f3n de estrategias de programaci\u00f3n en radioterapia utilizando optimizaci\u00f3n lineal y arquetipos de pacientes\u201d<\/em><\/strong>, en coautor\u00eda con el Dr. Diego Stalder.<\/p>\n<p>De acuerdo con el Dr. Redondo, el estudio analiza distintas formas de organizar turnos en servicios de radioterapia, utilizando modelos matem\u00e1ticos que consideran distintos perfiles de pacientes. <em>\u201cEl objetivo es mejorar la asignaci\u00f3n de recursos y reducir tiempos de espera en tratamientos cr\u00edticos\u201d,<\/em> destac\u00f3.<\/p>\n<h4>Investigaci\u00f3n con participaci\u00f3n estudiantil<\/h4>\n<p>Cabe destacar que estas producciones tambi\u00e9n reflejan la participaci\u00f3n activa de estudiantes y egresados recientes de la carrera de Ingenier\u00eda Industrial, integrados a los equipos de investigaci\u00f3n del Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n. En particular, los trabajos presentados evidencian el v\u00ednculo entre la formaci\u00f3n acad\u00e9mica, la investigaci\u00f3n aplicada orientada a la sociedad y a los<br \/>\nsectores productivos, y la generaci\u00f3n de conocimiento desde la FIUNA. En este marco, se destaca la participaci\u00f3n de <strong>Clara Ruiz D\u00edaz,<\/strong> estudiante de Ingenier\u00eda Industrial, como coautora del trabajo distinguido con el <strong>Best Poster Award 2026<\/strong>, as\u00ed como de<strong> Ruth Ruiz D\u00edaz<\/strong>, egresada de la carrera, cuyo Trabajo Final de Grado sobre eficiencia energ\u00e9tica en sistemas de iluminaci\u00f3n hospitalaria sirvi\u00f3 de base para la elaboraci\u00f3n del art\u00edculo presentado en <strong>ICORES 2026.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Dr. Eduardo Redondo, investigador del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), present\u00f3 tres trabajos cient\u00edficos desarrollados en el Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n, orientados a la aplicaci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos, simulaci\u00f3n y herramientas de an\u00e1lisis para la mejora de procesos productivos, energ\u00e9ticos y de salud. 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