{"id":86319,"date":"2026-06-01T12:12:58","date_gmt":"2026-06-01T15:12:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=86319"},"modified":"2026-06-01T12:12:58","modified_gmt":"2026-06-01T15:12:58","slug":"invitacion-al-seminario-academico-aprendizaje-de-maquinas-como-un-problema-de-optimizacion-con-el-prof-benjamin-baran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=86319","title":{"rendered":"Invitaci\u00f3n al Seminario Acad\u00e9mico \u201cAprendizaje de m\u00e1quinas como un problema de optimizaci\u00f3n\u201d, con el Prof. Benjam\u00edn Bar\u00e1n"},"content":{"rendered":"<p><strong>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> tiene el honor de invitar a docentes, egresados y estudiantes de grado al seminario titulado: <em><strong>\u201cAprendizaje de m\u00e1quinas como un problema de optimizaci\u00f3n\u201d<\/strong><\/em><!--more--><\/p>\n<p>\ud83d\uddd3\ufe0f <strong>Fecha:<\/strong> Jueves 4 de junio de 2026<br \/>\n\u23f0 <strong>Hora:<\/strong> 18:00<br \/>\n\ud83d\udccd<strong> Lugar:<\/strong> Sal\u00f3n Auditorio de la FIUNA, Campus de la UNA, San Lorenzo.<\/p>\n<p>El seminario estar\u00e1 a cargo del <strong>Dr. Benjam\u00edn Bar\u00e1n Cegla,<\/strong> destacado investigador en el \u00e1rea de optimizaci\u00f3n computacional y actual Ministro del CONACYT.\u00a0Ser\u00e1 una oportunidad \u00fanica para profundizar en los desaf\u00edos y avances de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la optimizaci\u00f3n matem\u00e1tica.<\/p>\n<h4>Organizaci\u00f3n colaborativa<\/h4>\n<p>Este seminario se organiza en conjunto con la<strong> Direcci\u00f3n Acad\u00e9mica de la FIUNA<\/strong>, el<strong> Centro de Estudiantes de Ingenier\u00eda (CEI)<\/strong> y el<strong> Club de Ciencias Computacionales y Matem\u00e1tica Aplicada,<\/strong> con el objetivo de llegar a todos los estudiantes de grado interesados en la inteligencia artificial. El evento contar\u00e1 con transmisi\u00f3n en vivo, los detalles del enlace de acceso ser\u00e1n informados pr\u00f3ximamente a trav\u00e9s de los canales oficiales de la FIUNA, del CEI y del Club de Ciencias Computacionales y Matem\u00e1tica Aplicada.<\/p>\n<p>Durante la exposici\u00f3n, el Dr. Bar\u00e1n propone un cambio de perspectiva fundamental: entender el aprendizaje autom\u00e1tico no s\u00f3lo como un dominio estad\u00edstico o computacional, sino como un problema estructural de optimizaci\u00f3n. Se explorar\u00e1 c\u00f3mo algoritmos cl\u00e1sicos \u2014desde el descenso por gradiente hasta metaheur\u00edsticas avanzadas\u2014 resuelven impl\u00edcitamente funciones objetivo que definen el error, la regularizaci\u00f3n y la complejidad del modelo.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de ejemplos concretos y aplicaciones desarrolladas en el \u00e1mbito de la maestr\u00eda, se demostrar\u00e1 que dise\u00f1ar un aprendizaje autom\u00e1tico equivale a formular y resolver un problema de optimizaci\u00f3n, frecuentemente no convexo, din\u00e1mico o con restricciones. La charla invita a repensar las bases de la inteligencia artificial desde la eficiencia de la b\u00fasqueda, el equilibrio entre sesgo y varianza, y la convergencia hacia soluciones generalizables.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, se presentar\u00e1 un panorama del estado actual de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica en Paraguay, destacando \u00e1reas donde la optimizaci\u00f3n y el aprendizaje autom\u00e1tico ya est\u00e1n generando impacto. Finalmente, el cierre busca motivar a los asistentes a convertirse en protagonistas del desarrollo cient\u00edfico nacional, aprovechando los fondos, redes y oportunidades que CONACYT impulsa.<\/p>\n<p>Finalmente, es importante mencionar que en el contexto de formaci\u00f3n de estudiantes, egresados y docentes, est\u00e1n abiertas las inscripciones del <strong>Diplomado en Machine Learning y Deep Learning,<\/strong> un programa de actualizaci\u00f3n profesional que inicia el 8 de junio de 2026 y est\u00e1 orientado a adquirir competencias s\u00f3lidas en aprendizaje autom\u00e1tico y redes neuronales profundas, con aplicaciones pr\u00e1cticas en entornos reales. Este diplomado busca fortalecer las capacidades t\u00e9cnicas del capital humano nacional en una de las \u00e1reas de mayor demanda tecnol\u00f3gica actual. <strong>Fecha de inicio: 8 de junio de 2026<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA) tiene el honor de invitar a docentes, egresados y estudiantes de grado al seminario titulado: \u201cAprendizaje de m\u00e1quinas como un problema de 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