{"id":87668,"date":"2026-08-06T10:12:42","date_gmt":"2026-08-06T13:12:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=87668"},"modified":"2026-08-06T10:12:42","modified_gmt":"2026-08-06T13:12:42","slug":"revista-q1-publica-estudio-internacional-con-participacion-de-investigadores-de-la-fiuna-sobre-tuberculosis-e-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=87668","title":{"rendered":"Revista Q1 publica estudio internacional con participaci\u00f3n de investigadores de la FIUNA sobre tuberculosis e inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"

Investigadores<\/strong> de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong> participaron en el proyecto internacional PriNose<\/strong>, una iniciativa cient\u00edfica que evalu\u00f3 el uso de una nariz electr\u00f3nica port\u00e1til y de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para apoyar el tamizaje de tuberculosis en establecimientos penitenciarios del Paraguay.<\/p>\n

El estudio combin\u00f3 el dispositivo AeoNose, capaz de captar se\u00f1ales asociadas a los compuestos presentes en el aliento, con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico desarrollados para analizar dichos datos. La investigaci\u00f3n integr\u00f3 conocimientos de medicina, neumolog\u00eda, microbiolog\u00eda, epidemiolog\u00eda, salud p\u00fablica, ingenier\u00eda e inteligencia artificial.<\/p>\n

Los resultados fueron publicados en la revista cient\u00edfica International Journal of Infectious Diseases<\/strong>, de la editorial Elsevier y posicionada en el primer cuartil \u2014Q1\u2014 de su especialidad, bajo el t\u00edtulo \u201cScreening for tuberculosis in prisons: efficacy of a breath-based diagnostic approach in a high prevalence setting\u201d<\/em>. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.ijid.2026.108959<\/a><\/p>\n

La publicaci\u00f3n es el resultado del trabajo coordinado de un amplio equipo de investigadores, profesionales de la salud y t\u00e9cnicos de instituciones nacionales e internacionales.<\/p>\n

Contribuci\u00f3n de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UNA<\/h4>\n

La participaci\u00f3n de la FIUNA se concentr\u00f3 en el componente computacional, relacionado con el procesamiento de las se\u00f1ales generadas por la nariz electr\u00f3nica y con el desarrollo y la evaluaci\u00f3n de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

Los docentes e investigadores Dr. Leonardo Jara Barrales y MSc. Diego Palacios<\/strong>, doctorando del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingenier\u00eda de la FIUNA, contribuy\u00f3 al an\u00e1lisis de los datos multidimensionales obtenidos mediante los sensores qu\u00edmicos del dispositivo AeoNose.<\/p>\n

El Dr. Leonardo Jara Barrales desarroll\u00f3 parte de este trabajo durante su estancia posdoctoral en el Radboud University Medical Center, en los Pa\u00edses Bajos. El MSc. Diego Palacios particip\u00f3 como docente, investigador y doctorando de la FIUNA.<\/p>\n

Como parte de esta contribuci\u00f3n, ambos investigadores trabajaron en el desarrollo de una red neuronal convolucional, un modelo de inteligencia artificial destinado a identificar patrones complejos en las se\u00f1ales captadas durante los distintos ciclos de medici\u00f3n del dispositivo.<\/p>\n

Esta participaci\u00f3n permiti\u00f3 incorporar capacidades paraguayas en el procesamiento de se\u00f1ales, el an\u00e1lisis de datos y la inteligencia artificial aplicada a la salud.<\/p>\n

Un proyecto multidisciplinario e internacional<\/h4>\n

El proyecto PriNose estuvo bajo la direcci\u00f3n cient\u00edfica de la Dra. Cecile Magis-Escurra<\/strong>, quien coordin\u00f3 la colaboraci\u00f3n entre los diferentes equipos e instituciones participantes desde el Radboud University Medical Center.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n cont\u00f3 con la participaci\u00f3n del Dr. Luis G\u00f3mez Paciello<\/strong>, m\u00e9dico neum\u00f3logo del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias y Ambientales \u2014INERAM\u2014 y doctorando en el Radboud University Medical Center, quien aport\u00f3 su experiencia cl\u00ednica especializada en tuberculosis.<\/p>\n

En Paraguay participaron profesionales e investigadores vinculados al INERAM, al Programa Nacional de Control de la Tuberculosis, al Laboratorio Central de Salud P\u00fablica, a la Facultad de Ingenier\u00eda y al Instituto de Investigaciones de la Salud de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (IICS-UNA) y a otras dependencias relacionadas con la atenci\u00f3n sanitaria en establecimientos penitenciarios.<\/p>\n

Desde los Pa\u00edses Bajos participaron investigadores y profesionales del Radboud University Medical Center, quienes contribuyeron a la coordinaci\u00f3n cient\u00edfica, al dise\u00f1o metodol\u00f3gico y al an\u00e1lisis de los resultados.<\/p>\n

PriNose se desarrolla en el marco del consorcio internacional EUSAT-RCS, integrado por 11 instituciones de cinco pa\u00edses: Paraguay, Espa\u00f1a, Portugal, Sud\u00e1frica y los Pa\u00edses Bajos. Esta red de colaboraci\u00f3n re\u00fane capacidades acad\u00e9micas, cl\u00ednicas y tecnol\u00f3gicas para investigar nuevas herramientas aplicadas al control de la tuberculosis.<\/p>\n

La lista completa de autores y de afiliaciones institucionales participantes en el estudio est\u00e1 disponible en la publicaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

Ingenier\u00eda paraguaya aplicada a la salud p\u00fablica<\/h4>\n

La participaci\u00f3n de investigadores de la FIUNA en PriNose demuestra la capacidad de la ingenier\u00eda paraguaya para contribuir a investigaciones internacionales que integran inteligencia artificial, el procesamiento de se\u00f1ales biom\u00e9dicas, la medicina y la salud p\u00fablica.<\/p>\n

El trabajo del Dr. Leonardo Jara Barrales y del MSc. Diego Palacios, junto con el aporte cl\u00ednico especializado del Dr. Luis G\u00f3mez Paciello, permiti\u00f3 vincular el an\u00e1lisis computacional de las se\u00f1ales de la nariz electr\u00f3nica con la experiencia m\u00e9dica en tuberculosis.<\/p>\n

La contribuci\u00f3n de la FIUNA representa una parte espec\u00edfica de un amplio esfuerzo colectivo liderado cient\u00edficamente por la Dra. Cecile Magis-Escurra y desarrollado con la participaci\u00f3n de investigadores, m\u00e9dicos, laboratoristas, epidemi\u00f3logos, t\u00e9cnicos y profesionales de distintas especialidades.<\/p>\n

Esta experiencia fortalece las capacidades nacionales para desarrollar y aplicar de manera responsable tecnolog\u00edas de inteligencia artificial orientadas a resolver problemas de salud p\u00fablica.<\/p>\n