{"id":88517,"date":"2026-09-09T12:20:14","date_gmt":"2026-09-09T15:20:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88517"},"modified":"2026-09-09T12:20:14","modified_gmt":"2026-09-09T15:20:14","slug":"avances-en-la-autoevaluacion-de-la-maestria-en-ciencias-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88517","title":{"rendered":"Avances en la autoevaluaci\u00f3n de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"<p>El Comit\u00e9 de Autoevaluaci\u00f3n de la <a href=\"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?page_id=74920\"><strong>Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial (MSCIA)<\/strong><\/a> de la <strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA),<\/strong> conformado bajo la Resoluci\u00f3n D N\u00ba 520\/2026, mantuvo una reuni\u00f3n de trabajo presencial con la <strong>Coordinaci\u00f3n de Gesti\u00f3n de Calidad de la FIUNA<\/strong> el pasado jueves 27 de agosto de 2026. El encuentro tuvo como objetivo principal verificar los avances del trabajo que viene realizando el comit\u00e9 en el marco del proceso de evaluaci\u00f3n con fines de diagn\u00f3stico, tras haber inscripto el programa en la Convocatoria 2026 de la ANEAES.<!--more--><\/p>\n<p>Durante la jornada, los representantes de la Coordinaci\u00f3n de Gesti\u00f3n de Calidad y los integrantes del comit\u00e9 \u2014compuesto por docentes, estudiantes y funcionarios\u2014 revisaron el estado de las tareas desarrolladas sobre las dimensiones y criterios de la matriz de evaluaci\u00f3n diagn\u00f3stica. En este espacio de retroalimentaci\u00f3n, se analizaron las observaciones presentadas y se definieron los ajustes requeridos para consolidar el informe y alinear la estructura del posgrado con los est\u00e1ndares de calidad vigentes.<\/p>\n<p>La Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial, iniciada en mayo de 2025 con el apoyo del CONACYT, representa una propuesta innovadora para formar profesionales altamente capacitados en \u00e1reas de alto impacto como la agricultura, la rob\u00f3tica y los sistemas embebidos. Al cierre de la sesi\u00f3n, la Coordinaci\u00f3n de Gesti\u00f3n de Calidad reiter\u00f3 su compromiso de brindar un acompa\u00f1amiento t\u00e9cnico continuo durante todo el proceso, acord\u00e1ndose la remisi\u00f3n de la documentaci\u00f3n analizada a los correos institucionales de los participantes para proseguir con las labores en comisiones en el marco del Plan Nacional de Desarrollo 2030.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Comit\u00e9 de Autoevaluaci\u00f3n de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial (MSCIA) de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), conformado bajo la Resoluci\u00f3n D N\u00ba 520\/2026, mantuvo una reuni\u00f3n de trabajo presencial con la Coordinaci\u00f3n de Gesti\u00f3n de Calidad de la FIUNA el pasado jueves 27 de agosto de 2026. 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