{"id":88543,"date":"2026-09-10T09:43:41","date_gmt":"2026-09-10T12:43:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88543"},"modified":"2026-09-10T09:44:00","modified_gmt":"2026-09-10T12:44:00","slug":"investigaciones-del-laboratorio-de-sistemas-de-decision-de-fiuna-alcanzan-tres-nuevas-publicaciones-cientificas-internacionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88543","title":{"rendered":"Investigaciones del Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n de FIUNA alcanzan tres nuevas publicaciones cient\u00edficas internacionales"},"content":{"rendered":"<p><strong>El Dr. Eduardo Redondo<\/strong> impulsa, desde el <strong>Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n<\/strong> del <strong>Departamento de Ingenier\u00eda Industrial<\/strong> de la <strong>Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>, nuevas investigaciones con proyecci\u00f3n internacional. Esta producci\u00f3n comprende un trabajo aceptado para publicaci\u00f3n en una serie de Springer y dos estudios presentados en <strong>LACCEI 2026<\/strong> y publicados como\u00a0Full Papers\u00a0en los\u00a0proceedings\u00a0de la conferencia.<!--more--><\/p>\n<p>El primero de ellos, titulado<em>\u00a0\u201cState-Aware Reactive Scheduling of Single-Robot Manufacturing Cells with Blocking: A MILP-Based Framework\u201d<\/em>, fue desarrollado por <strong>Eduardo Redondo y Clara Ruiz Diaz<\/strong> y aceptado para integrar un volumen de\u00a0<strong>Communications in Computer and Information Science\u00a0(CCIS)<\/strong>, serie internacional publicada por Springer.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n aborda la programaci\u00f3n reactiva de celdas de manufactura atendidas por un \u00fanico robot y sujetas a condiciones de bloqueo. El estudio propone un modelo de programaci\u00f3n lineal entera mixta (MILP) que considera expl\u00edcitamente el estado de la celda en el momento en que ocurre una perturbaci\u00f3n. Esto permite reconstruir la programaci\u00f3n a partir de las condiciones operativas existentes y generar decisiones adaptadas a la situaci\u00f3n real del sistema. La publicaci\u00f3n del volumen est\u00e1 prevista para el 21 de diciembre de 2026.<\/p>\n<p>La producci\u00f3n reciente incluye adem\u00e1s dos investigaciones presentadas en la<strong> 24th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2026),<\/strong> celebrada en Santiago de Chile, y posteriormente publicadas como\u00a0Full Papers\u00a0en los\u00a0proceedings\u00a0del evento.<\/p>\n<p><em>\u201cData-Driven Hemodialysis Demand Estimation: Comparing Patient Grouping Alternatives for Weekly EPO Requirements and Dialysis Hours\u201d<\/em>, de <strong>Fabricio Smith, Araceli Nu\u00f1ez, Andrea Cristaldo y Eduardo Redondo<\/strong>, desarrolla un enfoque basado en datos para estimar la demanda de servicios de hemodi\u00e1lisis. El estudio compara distintas alternativas de agrupamiento de pacientes y m\u00e9todos de pron\u00f3stico con el prop\u00f3sito de anticipar los requerimientos semanales de horas de di\u00e1lisis y eritropoyetina (EPO), aportando herramientas cuantitativas para la planificaci\u00f3n de recursos en sistemas de salud.<\/p>\n<p>El segundo\u00a0Full Paper,\u00a0<em>\u201cSimulation-Based Feasibility Assessment Under Demand Uncertainty: Linking Forecasting Outputs to Discounted-Cash-Flow Robustness\u201d<\/em>, de <strong>Enrique Valiente, Mariana Rojas y Eduardo Redondo<\/strong>, combina pron\u00f3sticos de demanda, simulaci\u00f3n estoc\u00e1stica de la producci\u00f3n y los inventarios, y evaluaci\u00f3n financiera mediante flujos de caja descontados. Este enfoque permite estudiar la factibilidad de decisiones de inversi\u00f3n considerando simult\u00e1neamente la incertidumbre de la demanda, las restricciones de capacidad y sus efectos econ\u00f3micos.<\/p>\n<p>Los dos art\u00edculos forman parte de los<strong>\u00a0Proceedings of the 24th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology<\/strong>, identificados con ISBN 978-628-96613-3-0 e ISSN 2414-6390. Al tratarse de Full Papers aceptados y presentados, cuentan adem\u00e1s con DOI e indexaci\u00f3n en Scopus, conforme a las condiciones de publicaci\u00f3n establecidas por LACCEI 2026.<\/p>\n<p>Las tres contribuciones se difunden as\u00ed mediante canales de amplia visibilidad acad\u00e9mica internacional. La serie CCIS de Springer se encuentra indexada en Scopus, DBLP, EI Compendex y SCImago, entre otras bases especializadas, mientras que los\u00a0Full Papers\u00a0de LACCEI 2026 se incorporan a los sistemas de indexaci\u00f3n previstos para las publicaciones completas de la conferencia.<\/p>\n<p>Estas investigaciones se desarrollan en las l\u00edneas de trabajo del Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n de FIUNA, vinculadas con la Investigaci\u00f3n de Operaciones, la optimizaci\u00f3n, la simulaci\u00f3n, la anal\u00edtica de datos y el apoyo cuantitativo a la toma de decisiones, con aplicaciones en sistemas industriales, log\u00edsticos y de salud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Dr. Eduardo Redondo impulsa, desde el Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), nuevas investigaciones con proyecci\u00f3n internacional. Esta producci\u00f3n comprende un trabajo aceptado para publicaci\u00f3n en una serie de Springer y dos estudios presentados en LACCEI 2026 y publicados como\u00a0Full Papers\u00a0en los\u00a0proceedings\u00a0de la conferencia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":88544,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"advanced_seo_description":"","jetpack_seo_html_title":"","jetpack_seo_noindex":false,"jetpack_seo_schema_type":"","_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"page_builder":"","_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2},"jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[831,226,75,349],"tags":[93,945],"class_list":["post-88543","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-departamento-de-ingenieria-industrial","category-investigaciones","category-noticias","category-publicacion-de-investigacion","tag-ingenieria-industrial","tag-laboratorio-de-sistemas-de-decision"],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pc8Odv-n27","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":85929,"url":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=85929","url_meta":{"origin":88543,"position":0},"title":"Investigador de la FIUNA presenta tres trabajos cient\u00edficos en conferencias internacionales y obtiene reconocimiento","author":"Admin","date":"13\/05\/2026","format":false,"excerpt":"El Dr. Eduardo Redondo, investigador del Departamento de Ingenier\u00eda Industrial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA), present\u00f3 tres trabajos cient\u00edficos desarrollados en el Laboratorio de Sistemas de Decisi\u00f3n, orientados a la aplicaci\u00f3n de modelos matem\u00e1ticos, simulaci\u00f3n y herramientas de an\u00e1lisis para la mejora de\u2026","rel":"","context":"En \u00abDepartamento de Ingenier\u00eda Industrial\u00bb","block_context":{"text":"Departamento de Ingenier\u00eda Industrial","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?cat=831"},"img":{"alt_text":"","src":"https:\/\/i0.wp.com\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen-Dr.-Redondo-e1778682320153.png?resize=350%2C200&ssl=1","width":350,"height":200,"srcset":"https:\/\/i0.wp.com\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen-Dr.-Redondo-e1778682320153.png?resize=350%2C200&ssl=1 1x, https:\/\/i0.wp.com\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen-Dr.-Redondo-e1778682320153.png?resize=525%2C300&ssl=1 1.5x, https:\/\/i0.wp.com\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Imagen-Dr.-Redondo-e1778682320153.png?resize=700%2C400&ssl=1 2x"},"classes":[]},{"id":89064,"url":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=89064","url_meta":{"origin":88543,"position":1},"title":"Investigadores de la FIUNA son categorizados en el Sistema Nacional de Investigadores (SISNI)","author":"Admin","date":"25\/09\/2026","format":false,"excerpt":"El Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONACYT), mediante la Resoluci\u00f3n N.\u00ba 394\/2026, dio a conocer la n\u00f3mina de investigadores categorizados como activos y asociados del Sistema Nacional de Investigadores (SISNI), como resultado de las evaluaciones de acceso y reincorporaci\u00f3n correspondientes a la Convocatoria II\/2025. 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