{"id":88819,"date":"2026-09-18T12:15:29","date_gmt":"2026-09-18T15:15:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88819"},"modified":"2026-09-18T12:15:29","modified_gmt":"2026-09-18T15:15:29","slug":"investigador-de-la-fiuna-presentara-en-corea-del-sur-estudio-sobre-sinergias-musculares-en-congreso-internacional-de-neurorehabilitacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ing.una.py\/FIUNA3\/?p=88819","title":{"rendered":"Investigador de la FIUNA presentar\u00e1 en Corea del Sur estudio sobre sinergias musculares en congreso internacional de neurorehabilitaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>Ing. Ricardo Romero<\/strong>, estudiante de la<strong> Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad Nacional de Asunci\u00f3n (FIUNA)<\/strong>, participar\u00e1 de la <strong>International Conference on NeuroRehabilitation (ICNR 2026),<\/strong> que se realizar\u00e1 del 29 de septiembre al 2 de octubre de 2026 en Se\u00fal, Corea del Sur, donde presentar\u00e1 el trabajo cient\u00edfico <em>\u201cEffects of Missing EMG Channels on Muscle Synergy Analysis\u201d.<\/em><!--more--><\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n analiza el efecto de la p\u00e9rdida de canales de electromiograf\u00eda (EMG) en el estudio de sinergias musculares, utilizadas para representar los patrones de coordinaci\u00f3n muscular durante el movimiento humano. Para ello, se evaluaron t\u00e9cnicas como Principal Component Analysis (PCA), Non-negative Matrix Factorization (NMF) y Autoencoders (AE) bajo diferentes niveles de informaci\u00f3n faltante.<\/p>\n<p>Los resultados muestran que el impacto de los canales faltantes depende tanto de la cantidad de informaci\u00f3n perdida como del m\u00fasculo afectado y del m\u00e9todo utilizado. Estos hallazgos aportan informaci\u00f3n para el desarrollo de modelos capaces de analizar sinergias musculares de manera m\u00e1s robusta ante registros EMG incompletos.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n fue desarrollada por el <strong>Ing. Ricardo Romero<\/strong>, bajo la tutor\u00eda del <strong>Dr. Diego Galeano<\/strong>, investigador de la FIUNA, y con la cotutor\u00eda del <strong>Dr. Giacomo Severini<\/strong>, de University College Dublin (UCD), Irlanda, y del <strong>Dr. Diego Torricelli<\/strong>, del BioRobotics Group del Centro de Autom\u00e1tica y Rob\u00f3tica (CAR), CSIC-UPM, Espa\u00f1a. El Dr. Galeano se encuentra adem\u00e1s vinculado a Tesabio.ai y al Stanley Center for Psychiatric Research del Broad Institute of MIT and Harvard, Estados Unidos.<\/p>\n<p>La ICNR re\u00fane a investigadores y especialistas internacionales de \u00e1reas relacionadas con la neurorehabilitaci\u00f3n, las neurociencias, la ingenier\u00eda y las tecnolog\u00edas aplicadas al estudio y recuperaci\u00f3n del movimiento humano. La participaci\u00f3n permitir\u00e1 presentar los resultados ante la comunidad cient\u00edfica especializada y fortalecer los v\u00ednculos de cooperaci\u00f3n internacional.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n se desarrolla en el marco de la Maestr\u00eda en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la FIUNA, desarrollada con el apoyo del <strong>Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (CONACYT),<\/strong> a trav\u00e9s del programa<strong> PROCIENCIA<\/strong> y del <strong>Fondo para la Excelencia de la Educaci\u00f3n y la Investigaci\u00f3n (FEEI)<\/strong>, bajo el c\u00f3digo de posgrado POS01-32.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Ing. 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