“Modelo dinámico de análisis de Evolución Endógena de la demanda en mercados eléctricos”, se denomina la presentación del Trabajo Final de Grado (TFG) que presentaron los ahora ingenieros Iván Nicolás Butlerov Taboada y Francisco Javier Feliu Escobar, como última prueba para egresar de la carrera de Ingeniería Electromecánica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La exitosa defensa del trabajo se realizó el pasado viernes 15 de febrero en la Institución.

El consumo de energıa eléctrica ha aumentado marcadamente a nivel global en la última década debido al constante crecimiento económico y demográfico. De manera a seguir en esta senda, promover un suministro eléctrico con criterios de calidad y seguridad debe ser primordial. En Paraguay, la demanda también ha crecido de forma sostenida en los últimos años. No obstante, se ha encontrado que existe una correlación bidireccional entre dicho crecimiento y el de los indicadores macroeconómicos del paıs, es decir, el Producto Interno Bruto (PIB),
los cuales presentan una tendencia a desarrollar un comportamiento volátil a largo plazo. Por lo tanto, una evolución imprevista de los indicadores macroeconómicos podrıa afectar significativamente las estimaciones que se tienen actualmente sobre el crecimiento de la demanda, e inducirlas a desarrollar a su vez un comportamiento volátil en el largo plazo.

Los modelos de mercado eléctrico de largo plazo normalmente son utilizados para estimar la tendencia de expansión del sistema y ası conducir la planificación de inversiones que sirvan para adecuar sus instalaciones. Estos modelos están basados en pronósticos de crecimiento de variables clave para la evolución del sistema, tales como la demanda, los precios de combustible, entre otras. Por ello, el desarrollo de estudios crıticos sobre la precisión de estos pronósticos guarda un interesante potencial de utilidad para promover modelos matemáticos de mercados eléctricos con reducidos errores de predicción. En particular, se ha verificado que la mayorıa de estos modelos asumen un patrón de crecimiento exógeno para las variables clave del sistema. Sin embargo, esta suposición puede ser inapropiada cuando la evolución de alguna de estas variables, tal como la demanda, se vea afectada por la propia expansión del mercado. En ese contexto, este trabajo pretende delinear una estructura de retroalimentación que determine el crecimiento de la demanda a partir de su interrelación causal con los restantes componentes del sistema bajo estudio. Para este propósito, es utilizado el enfoque de simulación Dinámica de Sistemas (DS), a través de la herramienta Diagrama de Lazo Causal (DLC). La propuesta esta basada en evidencia extraıda del sistema eléctrico paraguayo, en donde se ha percibido que el crecimiento de la demanda puede verse afectada por la evolución del Producto Interno Bruto (PIB) y la Energıa No Suministrada (ENS).