Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) han realizado recientemente un aporte científico publicado en la revista MDPI Machines (ISSN: 2075-1702). Esta importante revista científica de acceso abierto y revisada por pares, está indexada en las bases de datos de la Web of Science y Scopus, con factor de impacto 2.6 y Cite Score 2.1, está a cargo de la difusión de artículos científicos con los últimos avances en el desarrollo tecnológico en el campo de las máquinas, la ingeniería y sus aplicaciones, se publica mensualmente en línea por MDPI.

Los investigadores que se encuentran vinculados al Laboratorio de Sistemas de Potencia y Control (LSPyC), dependiente del Departamento de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica (DIEM) de la FIUNA son:

• Prof. Dr. Magno Ayala, Coordinador de Laboratorios del DIEM, Profesor escalafonado en Ingeniería Mecatrónica de la FIUNA,
• Prof. Dr. Osvaldo González, Jefe del Departamento I+D+i dependiente de la Dirección de Investigación y Profesor escalafonado en Ingeniería Electrónica de la FIUNA,
• Prof. Dr. Jorge Esteban Rodas Benítez, Director de Investigación y Profesor escalafonado en Ingeniería Electrónica de la FIUNA,
• Prof. Dr. Raúl Gregor, Director del DIEM y Profesor escalafonado en Ingeniería Mecatrónica de la FIUNA,
• MSc. Larizza Delorme, Docente Técnico del DIEM y alumna del Doctorado en Ingeniería Electrónica de la FIUNA,
• MSc. Carlos Romero, alumno del Doctorado en Ingeniería Electrónica de la FIUNA.

Todos los investigadores mencionados previamente se encuentran categorizados en el Programa Nacional de Incentivo a los Investigadores (PRONII) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). Además, se encuentran como co-autores:

• Ing. Ariel Fleitas, estudiante de la Maestría en Ingeniería Electrónica de la FIUNA,
• Prof. Dr. Jesús Doval-Gandoy, Director del grupo de investigación Applied Power Electronics Technology (APET), Universidad de Vigo – España y Profesor-Tutor del Doctorado en Ingeniería Electrónica de la FIUNA.

El artículo científico ha sido denominado “Field-Weakening Strategy with Modulated Predictive Current Control Applied to Six-Phase Induction Machines”.  En línea con la búsqueda de avances sostenibles en cuanto a estrategias de control para operar máquinas eléctricas multifásicas, este artículo explora la integración de una estrategia de debilitamiento de campo con un controlador de corriente predictivo modulado aplicado a una máquina de inducción de seis fases para mejorar su rendimiento en el seguimiento de corriente para rangos de velocidad más altos. Se presenta además los resultados de las pruebas experimentales para validad la efectividad del controlador.

Para consultar y descargar el articulo completo ingresar a: https://www.mdpi.com/2075-1702/12/3/178