Invitación al Seminario sobre “Machine Learning aplicado a la Biología, Medicina y Farmacología”

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) invita a participar del Seminario sobre “Machine Learning aplicado a la Biología, Medicina y Farmacología”, dirigido a todo público y en especial a estudiantes de grado interesados en inteligencia artificial y para los estudiantes de la Maestría en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la FIUNA. Se realizará el jueves 31 de julio, a las 14:00 hs en la sala B1 de la FIUNA, Sede San Lorenzo.

Sobre el Seminario: Aprendiendo Representaciones de objetos para predecir y explicar asociaciones

Se consideraran datos que describen asociaciones entre objetos, donde cada objeto pertenece a uno de dos tipos (por ejemplo, medicamentos y efectos colaterales).

🎯 El objetivo es obtener representaciones de los objetos que puedan ser utilizadas para predecir asociaciones no observadas. Se presentarán diferentes métodos de machine learning que se aplican en distintos escenarios, según la disponibilidad de los datos. Finalmente, un análisis post hoc de las representaciones obtenidas sugiere que estas codifican información relevante sobre los objetos, la cual no fue utilizada durante el aprendizaje de las mismas.

👨🏻‍🔬 Sobre el Disertante

Dr. Aldo Galeano es egresado de la carrera de Ingeniería Mecatrónica por la Facultad de Ingeniería de la UNA. Investigador paraguayo, obtuvo el título de Doctor en Modelado Matemático por la Escola de Matemática Aplicada de la Fundação Getulio Vargas (FGV), donde actualmente realiza un postdoctorado en el reconocido Paccanaro Lab.

🤔 ¿Por qué asistir?

• Aprenderás sobre técnicas modernas de IA aplicadas a problemas reales e interdisciplinarios.
• Podrás conectar con referentes del área, como el Dr. Galeano (FIUNA).
• Es una excelente oportunidad para generar ideas de proyectos, tesis o futuras investigaciones.

¡Te esperamos para descubrir cómo la inteligencia artificial está transformando la biología y la medicina! 📢 Abierta al público