La revista Cell Report Methods publicó en el 2022 una lista de artículos científicos selectos, entre los cuales se encuentra el artículo publicado en diciembre del del mismo año por el Docente investigador de la Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), Dr. Ing. Diego Galeano, titulado “Machine learning prediction of side effects for drugs in clinical trials”. Los artículos seleccionados incluyen los más leídos, los favoritos de los editores y los que despertaron el interés y discusión de la editorial.

Disponible en el siguiente enlace: https://www.cell.com/cell-reports-methods/collections/best-of-2022

El artículo científico publicado es un estudio novedoso sobre la dificultad de predecir computacionalmente efectos secundarios de medicamentos que se reportan una vez que estos se encuentran en el mercado, utilizando los datos disponibles o recolectados durante los ensayos clínicos.

“A menudo, los efectos secundarios de los medicamentos se descubren después de que el medicamento ingresa al mercado. ¿Qué pasaría si los científicos pudieran anticipar mejor los efectos secundarios durante los ensayos clínicos de medicamentos? Esto podría cambiar las reglas del juego para la industria farmacéutica y los pacientes.” Comentó el Dr. Galeano 

El Dr. Galeano junto con el Prof. Paccanaro, quien es miembro de la Escuela de Matemática Aplicada, Fundação Getulio Vargas, Rio de Janeiro, Brasil y del Departamento de Ciencias de la Computación, Centro de Sistemas y Biología Sintética, Royal Holloway, Universidad de Londres, Egham Hill, Egham, Reino Unido, desarrollan un marco de aprendizaje automático interpretable que puede predecir los efectos secundarios de los medicamentos en función de la escasa información recopilada en los ensayos clínicos de medicamentos.

Se puede acceder de forma gratuita al articulo en el siguiente enlace: https://www.cell.com/cell-reports-methods/fulltext/S2667-2375(22)00255-7