«Optimización de la Estación CALLISTO e Implementación de un Sistema de Detección Automática de Ráfagas de Radio Solares», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por el ahora ingeniero Iván Arturo González Orué, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el pasado 28 de Diciembre de 2023 en la Institución.

Desde enero de 2022, Paraguay forma parte de la red internacional de espectrómetros solares denominada CALLISTO (Compound Astronomical Low cost Low frequency Instrument for Spectroscopy and Transportable Observatory). CALLISTO se utiliza para observar tormentas solares de radio con fines científicos, educativos y de divulgación, y también para promover la ciencia ciudadana. Los datos obtenidos se utilizan para generar series de tiempo de las señales electromagnéticas y detectar los excesos de radiación causados por las tormentas solares en el espectro de ondas de radio. Estos excesos de radiación, son denominados Ráfagas de Radio Solares (SRB), y se observan en el área del clima espacial para mitigar los daños que pueden causar las tormentas solares en los sistemas de comunicación, navegación, tendidos eléctricos, naves espaciales y satélites. Las SRB son un componente fundamental en el proceso que da lugar a las Fulguraciones Solares, las cuales pueden generar una Expulsión de Masa Coronal (CME). Existen cinco tipos principales de SRB, los cuales se clasifican en función de su morfología y velocidad de deriva en diferentes frecuencias: Tipo I, Tipo II, Tipo III, Tipo IV y Tipo V.

El Trabajo Final de Grado presentado abarca la optimización integral de la estación CALLISTO en Paraguay, que busca detectar los excesos de radiación causados por las tormentas solares en el espectro de ondas de radio. Estos excesos de radiación, son denominados Ráfagas de Radio Solares (SRB), y se observan en el área del clima espacial para mitigar los daños que pueden causar las tormentas solares en los sistemas de comunicación. Se realizaron varios experimentos, como la integración del procesador RaspBerry Pi en la adquisición de datos, mediciones del espectro en varias ubicaciones para seleccionar el nuevo lugar de la estación, y un minucioso análisis con el Divisor Wilkinson para la ampliación del rango espectral actual. Además, se diseñó satisfactoriamente un sistema de detección de SRB utilizando Aprendizaje Profundo.