Presentaron Trabajo Final de Grado denominado «Sistema de Monitoreo de Degradación en Motores Eléctricos mediante Análisis de Vibraciones: Desarrollo y Validación en Banco de Pruebas»

«Sistema de Monitoreo de Degradación en Motores Eléctricos mediante Análisis de Vibraciones: Desarrollo y Validación en Banco de Pruebas», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por los ahora ingenieros Guillermo Diego Ojeda Cueto y Gustavo Alfredo Ariel Zimmerliz Escobar, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Electromecánica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el martes 21 de Abril del 2026 en la Institución.

A nivel global, las máquinas rotativas sostienen procesos críticos; su degradación y falla generan paradas no planificadas, pérdidas económicas y riesgos operativos. Entre las variables disponibles, la vibración es una de las más sensibles para evidenciar cambios dinámicos asociados a degradaciones mecánicas, siempre que las mediciones se obtengan e interpreten con criterios consistentes y reproducibles.

En motores eléctricos, la severidad vibratoria puede cuantificarse dentro de un marco normativo consolidado: IEC 60034-14 define procedimientos de ensayo de aceptación y límites de severidad; la serie ISO 10816 entrega criterios generales para la evaluación de vibración mediante mediciones en partes no rotatorias; ISO 13373-1 proporciona guías de medición y recolección de datos para monitoreo de condición; e ISO 13379-1 establece directrices para la interpretación de datos y técnicas de diagnóstico.

Sin embargo, en aplicaciones prácticas persiste una brecha operativa: aun disponiendo de límites cuantitativos y guías de diagnóstico, la decisión se reduce con frecuencia a contrastar uno o pocos indicadores globales contra un umbral, dificultando el seguimiento continuo de la degradación y la definición de alertas tempranas [7]. Las normas aportan el marco, pero no entregan una implementación única que integre múltiples características vibracionales en una métrica continua y validada.

En el Trabajo Final de Grado presentado se propone un sistema que mide las vibraciones del motor y las traduce en un indicador único y fácil de interpretar, denominado Índice de Salud (HI), que refleja el estado de la máquina en una escala de “Bueno” a “Crítico”.

Se diseñó un banco de pruebas con un motor de 0,75 kW donde se simularon dos tipos comunes de falla —desbalanceo mecánico y desalineación— a distintos niveles de severidad, y se midieron las vibraciones con sensores triaxiales. Las señales se procesan en tiempo real mediante análisis espectral (FFT), extrayendo características que alimentan el cálculo del Índice de Salud. Los resultados experimentales demuestran que el indicador crece de forma consistente a medida que aumenta la severidad del daño, permitiendo distinguir entre una máquina sana y una con deterioro incipiente. El sistema se validó con múltiples ensayos repetidos y cumple con las principales normas internacionales de vibración (IEC 60034-14, ISO 10816, ISO 13379-1). Además, se desarrolló una interfaz web que permite al usuario visualizar el estado del motor en tiempo real, consultar tendencias históricas y recibir alertas automáticas.