Boletín de Innovación Docente y de la Enseñanza de la Ingeniería | Junio 2025

Desde la Coordinación Académica del Decanato de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), presentamos el Boletín de Innovación Docente y de la Enseñanza de la Ingeniería correspondiente al mes de junio de 2025, número 56, con el fin de que los docentes de FIUNA y de la Educación superior encuentren una recopilación de información sobre la Innovación Docente y los avances en la Educación Superior y la Enseñanza de la Ingeniería.

En este número el tema es Evaluar con Apoyo de la Inteligencia Artificial: Nuevas Tendencias y Herramientas.

La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se evalúa el aprendizaje en el ámbito educativo. Pero ¿cuál es el futuro de esta tecnología? Se espera que la IA continúe transformando la evaluación educativa en los próximos años, aportando avances clave que permitirán desarrollar sistemas de evaluación aún más precisos y personalizados. Uno de los principales beneficios de la inteligencia artificial es su capacidad para adaptarse a las necesidades de cada estudiante. A medida que la tecnología avanza, se espera que los sistemas de evaluación basados en IA sean capaces de generar evaluaciones totalmente personalizadas, teniendo en cuenta las fortalezas y debilidades de cada alumno. La implementación de la inteligencia artificial en la evaluación educativa ofrece beneficios significativos tanto para los estudiantes como para los docentes. Los estudiantes se benefician de una retroalimentación instantánea y personalizada, así como de evaluaciones adaptadas a su nivel de competencia. Por su parte, los docentes se benefician de una reducción de la carga de trabajo y acceso a información valiosa para la toma de decisiones educativas. Además, se espera que la IA en la evaluación educativa impulse la creación de nuevas formas de evaluación más auténticas y atractivas. Por ejemplo, la IA podría utilizarse para desarrollar evaluaciones basadas en juegos o simulaciones, que brinden a los estudiantes experiencias de aprendizaje más inmersivas y prácticas.

Contenidos

• El Marco de Competencias en IA para Docentes
• ¿Eres profesor? Conoce 10 herramientas de IA
• La escala de evaluación de IA revisada: un marco para la evaluación educativa
• Aplicación de Modelos de Inteligencia Artificial en Pruebas Estandarizadas para la Optimización del Rendimiento Académico en Educación Superior
• Sección Tecnología
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