Presentaron Trabajo Final de Grado denominado «Plataforma Multieje Automatizada para Agricultura de Precisión en Sistemas NFT»

«Plataforma Multieje Automatizada para Agricultura de Precisión en Sistemas NFT», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) que presentarán los estudiantes Alejandro René Carissimo López y Juan Sebastián González Ying, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el viernes 20 de Febrero del 2026 en la Institución.

La agricultura moderna enfrenta el desafıo de producir alimentos de manera eficiente y sostenible, en un contexto global marcado por el crecimiento demográfico y la reducción de recursos agrıcolas disponibles. La adopción de tecnologías avanzadas en la agricultura, conocida como agricultura de precisión, permite optimizar el uso de insumos mediante el monitoreo y control detallado de variables ambientales y fisiológicas que afectan los cultivos.

En el Trabajo Final de Grado se presentó el diseño e implementación de una plataforma automatizada multieje orientada a la agricultura de precisión en sistemas NFT, focalizada en la captura programada de imágenes multiespectrales de cultivos hidropónicos para el análisis automatizado de deficiencias nutricionales. La propuesta busca aportar una solución tecnológica que combine el control mecatronico, la visión artificial y técnicas de inteligencia artificial, facilitando la toma de decisiones agronómicas basadas en datos objetivos y fiables.

El sistema desarrollado esta pensado para ser implementado en entornos de investigación y enseñanza, como el Laboratorio de Sistemas Distribuidos de la Facultad de Ingenierıa de la Universidad Nacional de Asunción, brindando un recurso práctico para la formación y la experimentación en agricultura de precisión y sistemas hidropónicos.