Invitación al Seminario Académico “Aprendizaje de máquinas como un problema de optimización”, con el Prof. Benjamín Barán

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) tiene el honor de invitar a docentes, egresados y estudiantes de grado al seminario titulado: “Aprendizaje de máquinas como un problema de optimización”

🗓️ Fecha: Jueves 4 de junio de 2026
⏰ Hora: 18:00
📍 Lugar: Salón Auditorio de la FIUNA, Campus de la UNA, San Lorenzo.

El seminario estará a cargo del Dr. Benjamín Barán Cegla, destacado investigador en el área de optimización computacional y actual Ministro del CONACYT. Será una oportunidad única para profundizar en los desafíos y avances de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la optimización matemática.

Organización colaborativa

Este seminario se organiza en conjunto con la Dirección Académica de la FIUNA, el Centro de Estudiantes de Ingeniería (CEI) y el Club de Ciencias Computacionales y Matemática Aplicada, con el objetivo de llegar a todos los estudiantes de grado interesados en la inteligencia artificial. El evento contará con transmisión en vivo, los detalles del enlace de acceso serán informados próximamente a través de los canales oficiales de la FIUNA, del CEI y del Club de Ciencias Computacionales y Matemática Aplicada.

Durante la exposición, el Dr. Barán propone un cambio de perspectiva fundamental: entender el aprendizaje automático no sólo como un dominio estadístico o computacional, sino como un problema estructural de optimización. Se explorará cómo algoritmos clásicos —desde el descenso por gradiente hasta metaheurísticas avanzadas— resuelven implícitamente funciones objetivo que definen el error, la regularización y la complejidad del modelo.

A través de ejemplos concretos y aplicaciones desarrolladas en el ámbito de la maestría, se demostrará que diseñar un aprendizaje automático equivale a formular y resolver un problema de optimización, frecuentemente no convexo, dinámico o con restricciones. La charla invita a repensar las bases de la inteligencia artificial desde la eficiencia de la búsqueda, el equilibrio entre sesgo y varianza, y la convergencia hacia soluciones generalizables.

Además, se presentará un panorama del estado actual de la investigación científica en Paraguay, destacando áreas donde la optimización y el aprendizaje automático ya están generando impacto. Finalmente, el cierre busca motivar a los asistentes a convertirse en protagonistas del desarrollo científico nacional, aprovechando los fondos, redes y oportunidades que CONACYT impulsa.

Finalmente, es importante mencionar que en el contexto de formación de estudiantes, egresados y docentes, están abiertas las inscripciones del Diplomado en Machine Learning y Deep Learning, un programa de actualización profesional que inicia el 8 de junio de 2026 y está orientado a adquirir competencias sólidas en aprendizaje automático y redes neuronales profundas, con aplicaciones prácticas en entornos reales. Este diplomado busca fortalecer las capacidades técnicas del capital humano nacional en una de las áreas de mayor demanda tecnológica actual. Fecha de inicio: 8 de junio de 2026