Presentó Trabajo Final de Grado «Guía Para la Incorporación Responsable de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos: Automatización, Predicción y Estimación»

«Guía Para la Incorporación Responsable de la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos: Automatización, Predicción y Estimación», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por la ahora ingeniera Vanhya María De Fátima Díaz Cino, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el jueves 11 de Junio del 2026 en la Institución.

La gestión de proyectos contemporánea atraviesa una crisis caracterizada por el incumplimiento sistemático de tiempos y presupuestos. Para hacer frente a esta situación, la Inteligencia Artificial emerge como una herramienta capaz de procesar datos masivos y superar las limitaciones cognitivas o sesgos humanos propios de la planificación tradicional. Esta disrupción tecnológica exige que el Director de Proyectos evolucione de ser un controlador de tareas a convertirse en un gestor estratégico apoyado por algoritmos. Por ello, la integración de la IA debe llevarse a cabo de forma ética y responsable, operando siempre como un asistente que potencie el liderazgo y el juicio del profesional sin desplazar el rol del ser humano.

El Trabajo Final de Grado presentado propone una guía metodológica para incorporar la Inteligencia Artificial de forma ética en la Gestión de Proyectos. Su propósito es mitigar los desvíos de tiempo y costos, así como reducir la fuerte sobrecarga administrativa del Director de Proyecto. Plantea transitar hacia un modelo de «Gestión Aumentada» centrado en tres ejes tecnológicos: automatización documental, predicción de riesgos y estimación técnica. Para su aplicación, diseña una arquitectura de cuatro fases operativas: diagnóstico del entorno organizacional, selección de la estrategia, implementación y control. La interacción con la tecnología se estandariza mediante protocolos operativos que alinean la IA a los objetivos técnicos. Su pilar de gobernanza se sostiene sobre la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y el modelo Human-in-the-Loop (HITL). Esto garantiza que la IA opere exclusivamente como un asistente inteligente, asegurando que el ser humano mantenga la supervisión y validación ética final.