Investigadores de la FIUNA contribuyen a publicaciones científicas sobre tecnología aplicada a la salud

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) participaron en la publicación de dos artículos científicos en revistas internacionales indexadas, que abordan la aplicación de tecnologías de ingeniería e inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Los trabajos fueron desarrollados en colaboración con investigadores de México y Paraguay, y publicados en revistas científicas clasificadas en los cuartiles Q3 y Q4 de Scopus y SCImago Journal Rank (SJR), dentro de las áreas de Ciencias de la Salud e Ingeniería.

Inteligencia artificial aplicada al diagnóstico cardiovascular

El primer artículo, titulado “Effectiveness of AI Models for Cardiovascular Disease Diagnosis: A Systematic Review and Meta-analysis” (Efectividad de los modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares: una revisión sistemática y metaanálisis), fue elaborado por Carlos Zepeda Lugo, Marcos Sanchez Lizarraga, Andrea Insfrán Rivarola y Ana Pamela Arévalos.

La investigación fue desarrollada por un equipo integrado por la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS) y la FIUNA, y tuvo como objetivo evaluar el desempeño de modelos de inteligencia artificial (IA) aplicados al diagnóstico de enfermedades cardiovasculares, una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial.

Mediante una revisión sistemática de la literatura y un metaanálisis con modelos de efectos aleatorios, el estudio integró evidencia cuantitativa proveniente de distintos contextos clínicos y tecnológicos. Los resultados evidenciaron un desempeño diagnóstico robusto de los modelos de IA, con altos niveles de discriminación y una capacidad consistente para apoyar la detección de patologías como los síndromes coronarios agudos y la insuficiencia cardíaca.

El trabajo resalta el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas, así como la importancia de la cooperación científica internacional para generar evidencia sólida y reproducible para los sistemas de salud.

Metodologías Lean para mejorar la gestión en centros de salud

El segundo artículo, titulado “Assessing the Impact of Lean Healthcare on the Facilities Management Department in a Primary Care Center” (Evaluación del impacto de Lean Healthcare en el Departamento de Conservación y Mantenimiento en un Centro de Salud de Atención Primaria), fue desarrollado por Carlos Zepeda Lugo, Andrea Insfrán Rivarola y Marcos Sánchez Lizarraga.

Este estudio aplicado evaluó el impacto de la metodología Lean Healthcare en un centro de salud de atención primaria, a través de un proyecto piloto de implementación progresiva. Se incorporaron herramientas como 5S, mapeo de procesos, gestión visual y rediseño del flujo de trabajo, complementadas con un análisis cuantitativo basado en encuestas estructuradas y pruebas de confiabilidad estadística.

Los resultados mostraron mejoras significativas en la eficiencia operativa, reflejadas en la reducción de los tiempos de respuesta, la disminución de desplazamientos innecesarios del personal técnico y un aumento sostenido en la capacidad de atención a las solicitudes de servicio.

Investigación interdisciplinaria con impacto social

Ambas publicaciones evidencian el aporte de la ingeniería aplicada a la salud, combinando herramientas de inteligencia artificial, gestión de procesos y análisis de datos para mejorar el diagnóstico clínico y la eficiencia de los servicios sanitarios.

La participación de investigadores de la FIUNA en estas publicaciones internacionales responde a los ejes misionales de la institución, enfocada en la generación de conocimiento interdisciplinario, la cooperación científica regional y el desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas al bienestar de la sociedad.