Presentaron Trabajo Final de Grado denominado «Trampa Inteligente para Detección de Mosquitos basada en IA»

«Trampa Inteligente para Detección de Mosquitos basada en IA», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por los ahora ingenieros Diego César Balbuena Duarte y Mathias Rodolfo Barrios Pereira, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el lunes 22 de Diciembre del 2025 en la Institución.

La creciente incidencia de enfermedades transmitidas por mosquitos (dengue, zika, chikungunya) exige sistemas de vigilancia entomológica más precisos y eficientes. Actualmente, la clasificación de mosquitos en laboratorios, como el IICS, se realiza predominantemente de forma manual, un proceso ineficiente, lento y susceptible a errores. Este trabajo presenta el diseño e implementación de una trampa inteligente que captura mosquitos vivos, adquiere imágenes en tiempo real y los clasifica automáticamente mediante visión artificial. El sistema emplea el modelo YOLOv8-small, una red neuronal convolucional entrenada para diferenciar entre machos, hembras y especímenes no validos (incompletos o borrosos).

La estructura mecatrónica incluye un sistema de captura asistido por flujo de aire, un mecanismo de iris motorizado para la estabilización visual del espécimen y una cámara de alta velocidad. Los resultados experimentales confirman la operatividad del prototipo en la captura controlada de Aedes aegypti y demuestran una alta precisión en la clasificación, validando su potencial para el monitoreo vectorial automatizado.