Presentaron Trabajo Final de Grado denominado «Desarrollo de un Gemelo Digital Multiescala de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción, sede San Lorenzo mediante Sistemas de Información Geográfica para la Identificación y Gestión Territorial de Vulnerabilidades»

«Desarrollo de un Gemelo Digital Multiescala de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción sede San Lorenzo mediante Sistemas de Información Geográfica para la Identificación y Gestión Territorial de Vulnerabilidades», se denomina el Trabajo Final de Grado (TFG) presentado por los ahora ingenieros Edgar Javier Cardozo Maldonado e Iván Gabriel Castillo Ovelar, como prueba final para egresar de la carrera de Ingeniería Geográfica y Ambiental de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA). La defensa del trabajo se realizó el viernes 20 de Febrero del 2026 en la Institución.

En los últimos años, la convergencia de la tecnología geoespacial, el modelado de información sobre construcciones y el 3D interactivo han redefinido el valor y las posibilidades de las representaciones virtuales del mundo real que incluyen objetos físicos, procesos, relaciones y comportamientos, denominados gemelos digitales por el avance tecnológico. Estos pueden utilizarse para modelar, gestionar y simular instalaciones individuales, ciudades enteras e incluso grandes sistemas naturales.

En este contexto, Environmental Systems Research Institute, Inc. (ESRI) presenta una caracterización detallada sobre el funcionamiento y los aportes de los gemelos digitales dentro de los sistemas de información geográfica (SIG), enfatizando su utilidad en la supervisión, gestión y predicción del comportamiento de activos y sistemas del mundo real. Desde esta perspectiva, los gemelos digitales encuentran en los campus universitarios un ámbito propicio para su implementación, al tratarse de espacios territorialmente delimitados, altamente dinámicos y con múltiples procesos interconectados.

En el marco de las Ciudades Inteligentes, los Campus Universitarios pueden concebirse como subsistemas complejos y dinámicos que albergan una gran cantidad de actividades y personas. A escala global, el concepto de Smart Campus ha trascendido sus definiciones iniciales, pasando de centrarse únicamente en la conectividad digital a integrar tecnologías avanzadas para optimizar la gestión académica y administrativa. En Paraguay, esta transformación se encuentra en una fase de exploración y primeros proyectos piloto. Si bien existen avances en la digitalización educativa, particularmente en plataformas virtuales de aprendizaje, la integración física y tecnológica de los Smart Campus aún se encuentra en desarrollo.

El Trabajo Final de Grado presentado tuvo como objetivo general desarrollar un Gemelo Digital Multiescala de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), sede San Lorenzo, con el propósito de identificar y gestionar vulnerabilidades territoriales mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG). Para ello, se plantearon tres objetivos específicos: (1) diseñar y estructurar una geodatabase multiescala que integre y organice los datos espaciales, infraestructurales y ambientales relevantes para la construcción del Gemelo Digital; (2) modelar en 3D la infraestructura física de la FIUNA e identificar las zonas de vulnerabilidad asociadas a factores ambientales y a factores sociales; (3) desarrollar un geo visualizador 3D interactivo que permita explorar, analizar y gestionar las vulnerabilidades identificadas, facilitando la toma de decisiones y la planificación territorial dentro del campus. Se emplearon levantamientos, procesamientos y análisis de datos espaciales, generando modelos digitales de alta precisión.

Los resultados permitieron identificar zonas vulnerables a inundaciones, áreas con alta exposición térmica y brechas en accesibilidad a servicios básicos. El sistema desarrollado constituye una herramienta estratégica para la planificación universitaria, fortaleciendo la resiliencia institucional y promoviendo una gestión basada en evidencia espacial.