Investigador de la FIUNA presenta tres trabajos científicos en conferencias internacionales y obtiene reconocimiento

El Dr. Eduardo Redondo, investigador del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), presentó tres trabajos científicos desarrollados en el Laboratorio de Sistemas de Decisión, orientados a la aplicación de modelos matemáticos, simulación y herramientas de análisis para la mejora de procesos productivos, energéticos y de salud. Dos de estos trabajos fueron presentados en la 15ª International Conference on Operations Research and Enterprise Systems (ICORES 2026), realizada en Marbella, España.

Las investigaciones ya forman parte de las actas oficiales del congreso, publicadas por SciTePress con ISBN y DOI, y consideradas para indexación en bases como Scopus, Web of Science, Google Scholar, DBLP y otras. Uno de los trabajos, titulado “Programación de una celda de manufactura robotizada bajo restricciones de bloqueo: un enfoque de descomposición basado en programación lineal entera mixta (MILP)”, fue distinguido con el Best Poster Award 2026.

En este estudio, los autores analizan cómo organizar la producción en sistemas automatizados donde un único robot debe coordinar el traslado de piezas entre máquinas. El Dr. Redondo explicó que “el trabajo propone un modelo matemático que permite planificar las operaciones considerando restricciones reales como tiempos de traslado, bloqueos entre procesos y la llegada de trabajos urgentes”.

El trabajo muestra que el modelo permite generar planes de producción factibles y mejorar el desempeño computacional en escenarios complejos, mediante una estrategia de descomposición que favorece la escalabilidad del método.

Eficiencia energética en hospitales: simulación aplicada desde la FIUNA

Otro de los trabajos presentados, “Análisis de eficiencia energética de sistemas de iluminación en áreas ambulatorias hospitalarias basado en simulación: un estudio de caso”, aborda el uso de herramientas de simulación para optimizar el consumo eléctrico en hospitales.

La investigación evalúa áreas como salas de espera, ecografía y tomografía en un hospital público paraguayo, donde se detectaron deficiencias en niveles de iluminación y uniformidad. A partir de estos datos, se diseñaron alternativas con tecnología LED que permiten mejorar la calidad lumínica y reducir el consumo energético.

“En el estudio demostramos que es posible mejorar la eficiencia energética y las condiciones de trabajo mediante soluciones técnicamente viables y adaptadas al contexto local”, señaló el Dr. Redondo.

Igualmente, el trabajo incorpora un análisis técnico-financiero que permite evaluar costos de implementación, operación y mantenimiento, aportando criterios para la toma de decisiones en infraestructura hospitalaria.

Aplicaciones en salud: programación de radioterapia

En paralelo, el Dr. Redondo participó en el International Online Conference on Healthcare (IOCH 2026), donde se presentó el trabajo “Evaluación basada en simulación de estrategias de programación en radioterapia utilizando optimización lineal y arquetipos de pacientes”, en coautoría con el Dr. Diego Stalder.

De acuerdo con el Dr. Redondo, el estudio analiza distintas formas de organizar turnos en servicios de radioterapia, utilizando modelos matemáticos que consideran distintos perfiles de pacientes. “El objetivo es mejorar la asignación de recursos y reducir tiempos de espera en tratamientos críticos”, destacó.

Investigación con participación estudiantil

Cabe destacar que estas producciones también reflejan la participación activa de estudiantes y egresados recientes de la carrera de Ingeniería Industrial, integrados a los equipos de investigación del Laboratorio de Sistemas de Decisión. En particular, los trabajos presentados evidencian el vínculo entre la formación académica, la investigación aplicada orientada a la sociedad y a los
sectores productivos, y la generación de conocimiento desde la FIUNA. En este marco, se destaca la participación de Clara Ruiz Díaz, estudiante de Ingeniería Industrial, como coautora del trabajo distinguido con el Best Poster Award 2026, así como de Ruth Ruiz Díaz, egresada de la carrera, cuyo Trabajo Final de Grado sobre eficiencia energética en sistemas de iluminación hospitalaria sirvió de base para la elaboración del artículo presentado en ICORES 2026.