Revista Sensors publica estudio liderada por investigadora de la FIUNA sobre control de motores eléctricos multifásicos

La MSc. Ing. Larizza Delorme, investigadora del Centro de Investigación en Tecnologías Hidroeléctricas y Energía Distribuida (CITHED) y estudiante del Doctorado en Ingeniería Electrónica con Énfasis en Electrónica de Potencia de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), encabezó la publicación del artículo científico “Observador de modo deslizante con ley de alcance exponencial para la estimación de velocidad de una máquina de inducción de seis fases”, publicado en la revista internacional Sensors (Q1 en CiteScore y SJR).

De acuerdo al artículo, el trabajo propone un nuevo método para estimar la velocidad de motores de inducción de seis fases sin necesidad de utilizar sensores mecánicos. En ese sentido, la investigación plantea un observador de modo deslizante basado en una ley de alcance exponencial (Exponential Reaching Law – ERL), que elimina la necesidad de filtros de paso bajo empleados en enfoques convencionales. De esta manera, la propuesta reduce los retrasos en la estimación de velocidad y mejora la respuesta dinámica del sistema.

Asimismo, los investigadores orientaron sus estudios a sistemas de accionamiento eléctrico multifásicos utilizados en aplicaciones donde la confiabilidad y la continuidad de operación resultan fundamentales, como la tracción eléctrica, la propulsión marina, la industria, la generación hidroeléctrica y los sistemas de conversión de energía eólica.

Resultados obtenidos

Entre los principales aportes del estudio se encuentran el desarrollo de un nuevo esquema de estimación de velocidad para motores de inducción asimétricos de seis fases, el análisis matemático de estabilidad basado en el método de Lyapunov y la validación de la propuesta mediante simulaciones y ensayos experimentales. Los resultados muestran una mejora en la precisión de la estimación de velocidad, una reducción de las oscilaciones y un mejor desempeño durante cambios de velocidad y condiciones de carga, en comparación con métodos convencionales.

El artículo fue desarrollado en colaboración con los investigadores de la FIUNA: Prof. Dr. Magno Ayala, Prof. Dr. Osvaldo González, Prof. Dr. Jorge Esteban Rodas, Dr. Ariel Fleitas y Prof. Dr. Raúl Gregor, del CITHED-FIUNA, además del Prof. Dr. Jesús C. Hernández, de la Universidad de Jaén (España).

La publicación está disponible para lectura y descarga en el siguiente enlace: https://www.mdpi.com/1424-8220/26/14/4513