Revista Q1 publica estudio internacional con participación de investigadores de la FIUNA sobre tuberculosis e inteligencia artificial

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) participaron en el proyecto internacional PriNose, una iniciativa científica que evaluó el uso de una nariz electrónica portátil y de técnicas de inteligencia artificial para apoyar el tamizaje de tuberculosis en establecimientos penitenciarios del Paraguay.

El estudio combinó el dispositivo AeoNose, capaz de captar señales asociadas a los compuestos presentes en el aliento, con algoritmos de aprendizaje automático desarrollados para analizar dichos datos. La investigación integró conocimientos de medicina, neumología, microbiología, epidemiología, salud pública, ingeniería e inteligencia artificial.

Los resultados fueron publicados en la revista científica International Journal of Infectious Diseases, de la editorial Elsevier y posicionada en el primer cuartil —Q1— de su especialidad, bajo el título “Screening for tuberculosis in prisons: efficacy of a breath-based diagnostic approach in a high prevalence setting”. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijid.2026.108959

La publicación es el resultado del trabajo coordinado de un amplio equipo de investigadores, profesionales de la salud y técnicos de instituciones nacionales e internacionales.

Contribución de la Facultad de Ingeniería de la UNA

La participación de la FIUNA se concentró en el componente computacional, relacionado con el procesamiento de las señales generadas por la nariz electrónica y con el desarrollo y la evaluación de modelos de aprendizaje automático.

Los docentes e investigadores Dr. Leonardo Jara Barrales y MSc. Diego Palacios, doctorando del programa de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería de la FIUNA, contribuyó al análisis de los datos multidimensionales obtenidos mediante los sensores químicos del dispositivo AeoNose.

El Dr. Leonardo Jara Barrales desarrolló parte de este trabajo durante su estancia posdoctoral en el Radboud University Medical Center, en los Países Bajos. El MSc. Diego Palacios participó como docente, investigador y doctorando de la FIUNA.

Como parte de esta contribución, ambos investigadores trabajaron en el desarrollo de una red neuronal convolucional, un modelo de inteligencia artificial destinado a identificar patrones complejos en las señales captadas durante los distintos ciclos de medición del dispositivo.

Esta participación permitió incorporar capacidades paraguayas en el procesamiento de señales, el análisis de datos y la inteligencia artificial aplicada a la salud.

Un proyecto multidisciplinario e internacional

El proyecto PriNose estuvo bajo la dirección científica de la Dra. Cecile Magis-Escurra, quien coordinó la colaboración entre los diferentes equipos e instituciones participantes desde el Radboud University Medical Center.

El estudio también contó con la participación del Dr. Luis Gómez Paciello, médico neumólogo del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias y Ambientales —INERAM— y doctorando en el Radboud University Medical Center, quien aportó su experiencia clínica especializada en tuberculosis.

En Paraguay participaron profesionales e investigadores vinculados al INERAM, al Programa Nacional de Control de la Tuberculosis, al Laboratorio Central de Salud Pública, a la Facultad de Ingeniería y al Instituto de Investigaciones de la Salud de la Universidad Nacional de Asunción (IICS-UNA) y a otras dependencias relacionadas con la atención sanitaria en establecimientos penitenciarios.

Desde los Países Bajos participaron investigadores y profesionales del Radboud University Medical Center, quienes contribuyeron a la coordinación científica, al diseño metodológico y al análisis de los resultados.

PriNose se desarrolla en el marco del consorcio internacional EUSAT-RCS, integrado por 11 instituciones de cinco países: Paraguay, España, Portugal, Sudáfrica y los Países Bajos. Esta red de colaboración reúne capacidades académicas, clínicas y tecnológicas para investigar nuevas herramientas aplicadas al control de la tuberculosis.

La lista completa de autores y de afiliaciones institucionales participantes en el estudio está disponible en la publicación científica.

Ingeniería paraguaya aplicada a la salud pública

La participación de investigadores de la FIUNA en PriNose demuestra la capacidad de la ingeniería paraguaya para contribuir a investigaciones internacionales que integran inteligencia artificial, el procesamiento de señales biomédicas, la medicina y la salud pública.

El trabajo del Dr. Leonardo Jara Barrales y del MSc. Diego Palacios, junto con el aporte clínico especializado del Dr. Luis Gómez Paciello, permitió vincular el análisis computacional de las señales de la nariz electrónica con la experiencia médica en tuberculosis.

La contribución de la FIUNA representa una parte específica de un amplio esfuerzo colectivo liderado científicamente por la Dra. Cecile Magis-Escurra y desarrollado con la participación de investigadores, médicos, laboratoristas, epidemiólogos, técnicos y profesionales de distintas especialidades.

Esta experiencia fortalece las capacidades nacionales para desarrollar y aplicar de manera responsable tecnologías de inteligencia artificial orientadas a resolver problemas de salud pública.