Investigaciones del Laboratorio de Sistemas de Decisión de FIUNA alcanzan tres nuevas publicaciones científicas internacionales

El Dr. Eduardo Redondo impulsa, desde el Laboratorio de Sistemas de Decisión del Departamento de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA), nuevas investigaciones con proyección internacional. Esta producción comprende un trabajo aceptado para publicación en una serie de Springer y dos estudios presentados en LACCEI 2026 y publicados como Full Papers en los proceedings de la conferencia.

El primero de ellos, titulado “State-Aware Reactive Scheduling of Single-Robot Manufacturing Cells with Blocking: A MILP-Based Framework”, fue desarrollado por Eduardo Redondo y Clara Ruiz Diaz y aceptado para integrar un volumen de Communications in Computer and Information Science (CCIS), serie internacional publicada por Springer.

La investigación aborda la programación reactiva de celdas de manufactura atendidas por un único robot y sujetas a condiciones de bloqueo. El estudio propone un modelo de programación lineal entera mixta (MILP) que considera explícitamente el estado de la celda en el momento en que ocurre una perturbación. Esto permite reconstruir la programación a partir de las condiciones operativas existentes y generar decisiones adaptadas a la situación real del sistema. La publicación del volumen está prevista para el 21 de diciembre de 2026.

La producción reciente incluye además dos investigaciones presentadas en la 24th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology (LACCEI 2026), celebrada en Santiago de Chile, y posteriormente publicadas como Full Papers en los proceedings del evento.

“Data-Driven Hemodialysis Demand Estimation: Comparing Patient Grouping Alternatives for Weekly EPO Requirements and Dialysis Hours”, de Fabricio Smith, Araceli Nuñez, Andrea Cristaldo y Eduardo Redondo, desarrolla un enfoque basado en datos para estimar la demanda de servicios de hemodiálisis. El estudio compara distintas alternativas de agrupamiento de pacientes y métodos de pronóstico con el propósito de anticipar los requerimientos semanales de horas de diálisis y eritropoyetina (EPO), aportando herramientas cuantitativas para la planificación de recursos en sistemas de salud.

El segundo Full Paper, “Simulation-Based Feasibility Assessment Under Demand Uncertainty: Linking Forecasting Outputs to Discounted-Cash-Flow Robustness”, de Enrique Valiente, Mariana Rojas y Eduardo Redondo, combina pronósticos de demanda, simulación estocástica de la producción y los inventarios, y evaluación financiera mediante flujos de caja descontados. Este enfoque permite estudiar la factibilidad de decisiones de inversión considerando simultáneamente la incertidumbre de la demanda, las restricciones de capacidad y sus efectos económicos.

Los dos artículos forman parte de los Proceedings of the 24th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education and Technology, identificados con ISBN 978-628-96613-3-0 e ISSN 2414-6390. Al tratarse de Full Papers aceptados y presentados, cuentan además con DOI e indexación en Scopus, conforme a las condiciones de publicación establecidas por LACCEI 2026.

Las tres contribuciones se difunden así mediante canales de amplia visibilidad académica internacional. La serie CCIS de Springer se encuentra indexada en Scopus, DBLP, EI Compendex y SCImago, entre otras bases especializadas, mientras que los Full Papers de LACCEI 2026 se incorporan a los sistemas de indexación previstos para las publicaciones completas de la conferencia.

Estas investigaciones se desarrollan en las líneas de trabajo del Laboratorio de Sistemas de Decisión de FIUNA, vinculadas con la Investigación de Operaciones, la optimización, la simulación, la analítica de datos y el apoyo cuantitativo a la toma de decisiones, con aplicaciones en sistemas industriales, logísticos y de salud.