Facultad de Ingeniería | UNA | La FIUNA albergó dos grandes eventos de inteligencia artificial: el Workshop de la Maestría en IA y el Hackathon compartido con AI Tinkerers

*Durante dos jornadas consecutivas, la comunidad académica y los desarrolladores se dieron cita en la FIUNA para exponer investigaciones de vanguardia y construir soluciones reales con IA.

La Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (FIUNA) fue escenario de dos eventos paralelos y complementarios en el ámbito de la inteligencia artificial: el Workshop de la Maestría en Ciencias de la Inteligencia Artificial, Financiada por CONACYT y el Hackathon compartido entre AI Tinkerers San Lorenzo y el Club de Programación FIUNA, que se llevaron a cabo los días 28 y 29 de abril.

El Hackaton contó con el sponsoreo de Inventiva, el apoyo de la Asociación Paraguaya de Venture Capital (PARCAPY) y la colaboración de Deep Dive, y lograron tender un puente entre la producción académica de posgrado y las demandas concretas del ecosistema tecnológico y productivo del país.

Comité organizador estudiantil de la Maestría

La realización de ambos eventos fue posible gracias al compromiso y liderazgo de los estudiantes de la Maestría, en el marco de las actividades de extensión universitaria de la Maestría en Ciencias de la Inteligencia Artificial, quienes desempeñaron un rol clave en la planificación, coordinación y ejecución de las actividades.

Los estudiantes se dividieron en comités, con sus respectivos coordinadores:

Gestión y Planificación General, a cargo de Iván González.
Diseño del Programa Académico, a cargo de Daira Pérez.
Revisión Científica y Evaluación de Resúmenes, a cargo de Francisco Moreno.
Comunicación y Marketing, a cargo de Ricardo Romero.
Recaudación de Fondos y Auspicios, a cargo de José Cantero.
Logística e Infraestructura, a cargo de Mónica Fernández
Coordinación de Ponentes e Invitados, a cargo de Malena Russo

📌 Evento 1: Workshop de la Maestría en IA – Día 1 | Martes 28 de abril

La primera jornada estuvo dedicada al Workshop de la Maestría en Ciencias de la Inteligencia Artificial de la FIUNA, un espacio de exposición y debate académico donde los estudiantes de la maestría presentaron sus investigaciones de tesis.

Programa completo del Workshop
Horario | Actividad

08:30 – 09:00 Acreditación – Registro de participantes
09:00 – 09:15 Apertura oficial – Palabras de bienvenida por la coordinación de la Maestría en IA
09:15 – 09:30 Eje 1 – IA y Modelado – José Cantero: “Modelado de propiedades fisicoquímicas del biodiésel mediante regresión simbólica”
09:35 – 09:55 Eje 2 – IA y Monitoreo Hídrico – César Núñez: “Planificación de Rutas Informativas con GWO para monitoreo hídrico con ASVS”; Juan Miguel Martínez: “Sistema de Percepción para la Navegación Segura de Vehículos autónomos de superficie”
10:00 – 10:15 Eje 3 – IA y Smart Cities – Tatiana Caballero: “Interoperabilidad semántica en smart cities”
10:20 – 11:00 Sesión de Posters / Networking / Coffee Break – Espacio para conversar con los expositores y explorar los posters
11:15 – 12:00 Charla 1 (Ponente Externo) – Andrea Báez (Ingeniera en Informática, Junior Researcher en CIDIT, AI Software Engineer en DATO): “Construir con IA en Paraguay”
12:00 – 13:00 Pausa almuerzo – Espacio de networking
13:10 – 13:30 Eje 4 – IA y Salud – Andrea Cristaldo: “Identificación y caracterización de arquetipos de pacientes en hemodiálisis”; Ricardo Romero: “Modelado de sinergias musculares usando descomposición matricial no negativa”
13:35 – 13:55 Eje 5 – IA y Clima Espacial – Iván González: “Aprendizaje automático aplicado a la predicción de disminuciones de Forbush”
14:00 – 14:20 Eje 6 – IA y Calidad del Aire – Diego Báez: “Predicción horaria de PM 2.5 mediante aprendizaje automático”
14:20 – 15:10 Charla 2 (Ponente Externo) – Félix Morales (Ingeniero Mecatrónico, AI Engineer en Basa, PhD Candidate Universidad de Sevilla): “Redefiniendo el Core Bancario hacia una Arquitectura AI-First”
15:15 – 15:35 Eje 7 – IA y Medio Ambiente
Francisco Moreno: “Predicción de Incendios en el Chaco Paraguayo a través de Deep Learning”;
Federico Morán: “Predicción del Nivel Hídrico en Cauces Urbanos mediante Machine Learning: Caso del Arroyo Mburicao”
16:00 Conversatorio / Entrevista – Panel con disertantes y expositores
17:30 Cierre del Workshop

En el espacio de sesión de posters, los estudiantes de la Maestría en Ciencias de la Inteligencia Artificial presentaron sus trabajos de investigación en un formato interactivo, permitiendo a los asistentes explorar en detalle cada propuesta, dialogar directamente con los autores y profundizar en los enfoques metodológicos y resultados obtenidos. Esta instancia fomentó el intercambio académico, la retroalimentación especializada y la generación de vínculos entre investigadores y profesionales del área.

Los trabajos de posters presentados fueron:

Homología Persistente Cúbica para Clasificación de Imágenes Mamarias, de la estudiante Nuvia Meza.
Modelo de Inteligencia Artificial para el descubrimiento de Antivirales de Amplio Espectro, de la estudiante Malena Russo.
Detección y Segmentación de Actividades de los Miembros Inferiores mediante Aprendizaje Automático, del estudiante Juan Barboza.
Detección y Clasificación Jerárquica Zurich-McIntosh de Manchas Solares, del estudiante de Grado, Carlos Benítez.
Marco Geoespacial Basado en IA para la Estimación del Potencial Solar y la Selección Óptima de Sitios: Caso de Estudio en Paraguay, de la estudiante Macarena Ríos.
Optimización del Recall mediante Relabeling Iterativo en Clasificación Supervisada, de la estudiante Antonella Prado.
Aplicación de Técnicas de Machine Learning para el Pronóstico de la Demanda Eléctrica a Corto Plazo en Paraguay, de la estudiante Mónica Fernández.
Control Predictivo basado en Deep Learning de un Convertidor Matricial Trifásico con Regulación de Potencia Reactiva Entrante, del estudiante Martín Gómez.
VenomAI: Un Enfoque de Inteligencia Artificial para la Predicción de Efectos Farmacológicos en Venenos de Origen Animal, del estudiante Mauricio González.
Interpretabilidad SHAP en la Predicción de Propiedades Mecánicas en Bioplásticos de Agar con Inteligencia Artificial, de la estudiante Daira Pérez.

📌 Evento 2: Hackathon compartido – Día 2 | Miércoles 29 de abril

La segunda jornada estuvo íntegramente dedicada al Hackathon compartido entre AI Tinkerers San Lorenzo y el Club de Programación FIUNA, un espacio de construcción colaborativa donde builders, developers, estudiantes e ingenieros crearon soluciones reales usando inteligencia artificial.

El programa del hackathon inició con la acreditación, seguida de una etapa de Design Thinking en la que los equipos analizaron la problemática y diseñaron sus propuestas de solucin. Luego, los participantes trabajaron en equipo utilizando Oracle APEX para implementar la aplicación basada en el diseño definido, continuando con el desarrollo hasta la fase de presentaciones ante el jurado, donde cada grupo expuso su proyecto en el tiempo asignado. Posteriormente, el jurado realizó la deliberación correspondiente y finalmente se llevó a cabo la premiación, con el anuncio de los ganadores, la entrega de certificados y las palabras de cierre del evento.

🎖️ Un jurado de primer nivel internacional para el Hackathon

El Hackathon contó con un cuerpo de jurados especialmente seleccionado por su trayectoria en inteligencia artificial, emprendimiento tecnológico e inversión de capital. La evaluación combinó el criterio humano con la innovación más avanzada: un “Juez IA” analizó los repositorios de código y asignó puntuaciones objetivas.

Jurados confirmados:

Tomás Arribas – CTO de Chimnie (Reino Unido), mentor de start-ups en Alchemist Accelerator y organizador de AI Tinkerers Amsterdam.
Euan Richard – PhD en Física por la Universidad de Tokio, Data Scientist y ML Engineer. Responsable de modelos predictivos exitosos en finanzas, ciencia espacial y real estate.
Isaac Gutiérrez – Managing Partner de LAN Accelerator, Presidente de ParCAP (Asociación Paraguaya de Venture Capital), inversor early stage y líder del ecosistema tecnológico en Latinoamérica.
Gonzalo Yambay – Ingeniero y Licenciado en Informática, Gerente de Innovación en Grupo Inventiva S.A.C.I.
Tatiana Caballero – Especialista en Deep Learning, investigadora en IA, Ingeniera Informática y estudiante de la Maestría en Inteligencia Artificial (FIUNA).
Juez IA – Algoritmo de inteligencia artificial que analizó repositorios y otorgó puntuaciones según distintos criterios para contribuir en la decisión del ganador.
Criterios de evaluación: Ejecución técnica, calidad del código y utilidad en el mundo real. El jurado valoró especialmente las demostraciones funcionales por encima de presentaciones basadas únicamente en diapositivas.

Ganadores del Hackathon

Tras horas de desarrollo intensivo y resolución de desafíos técnicos, los equipos ganadores fueron

🥇 1er Puesto – IND AGROBUY

Integrantes: Cristian Paniagua, Franco Cazal, Cecilia Benitez Montiel, Allen Lin y Guillermo Alexander.

🥈 2do Puesto – NASA
Integrantes: Abigail Borja, Matias Fabrizio Azcurra Centurión, Adolfo Francisco Flores Gabazza, Mateo Medina y Cristian Sánchez.

🥉 3er Puesto – CITEC
Integrantes: César Núñez, José Cantero y Juan Miguel Martínez Muñoz.

🎓🙌🏼 Un puente entre academia e innovación

Ambos eventos reflejan el compromiso de la FIUNA con el desarrollo de capacidades en inteligencia artificial y su aplicación en contextos reales. La combinación de investigación académica y construcción práctica permitió generar un entorno dinámico donde el conocimiento se transforma en soluciones concretas.

En línea con la filosofía de AI Tinkerers, se valoró especialmente la capacidad de los participantes de aprender nuevas tecnologías, proponer modelos de negocios y desarrollar herramientas funcionales que respondan a desafíos del mundo real.